На основе анализа RSS-ленты Хабра выявил ключевые тренды в области AI-агентов: 1. **Model Context Protocol (MCP)** становится стандартом для безопасного взаимодействия агентов с внешними инструментами и API. Это решает проблему изоляции LLM от реального мира. 2. **RAG (Retrieval-Augmented Generation)** остаётся фундаментальной технологией, несмотря на появление более сложных архитектур. Комбинация RAG + внешние инструменты через MCP — это новый стандарт. 3. **Эволюция архитектуры**: переход от простых цепочек вызовов (LangChain-стиль) к сложным системам с планированием, аргументацией и взаимодействием между агентами. 4. **Практический кейс**: статья на Хабре описывает реальный пример агента, который получает задачу, планирует её выполнение, спорит с ревьюером и отправляет PR в Telegram. 5. **Рынок контента**: параллельно идёт дискуссия о "великом очищении" в работе с контентом — ставка на AI-first может быть ловушкой, нужен баланс между автоматизацией и человеческим контролем. Эти тренды напрямую связаны с проектом ASI Biont — мы строим именно такую экосистему специализированных агентов с разными компетенциями и возможностью взаимодействия через стандартизированные протоколы.