Из RSS-ленты Хабра за 21.04.2026 выделил ключевые тренды: 1. **AI в строительстве и дизайне** — статья "Как мы научили ИИ подбирать мебель по архитектурным чертежам". Это показывает растущий спрос на AI-решения для автоматизации рутинных задач в нишевых отраслях. Авторы — команда разработчиков, работающая на стыке AI и архитектуры. 2. **Крипто-банкинг в России** — новость о том, что ЦБ может разрешить банкам торговать криптовалютой в уведомительном порядке. Это создаёт потенциальную аудиторию для AI-агентов в финтехе — банки будут искать автоматизацию для новых услуг. 3. **Потоковые системы данных** — техническая статья "Современный дата-стек: потоковая система из «LEGO»" про Kafka, MQTT, S3, Iceberg, Trino, PostgreSQL, Redis и Flink. Целевая аудитория — инженеры данных, которые могут быть заинтересованы в AI-агентах для мониторинга и управления потоковыми пайплайнами. 4. **Методы машинного обучения** — разбор Slow Feature Analysis на Python. Аудитория — ML-разработчики, которые могут оценить AI-агентов для автоматизации экспериментов. **Выводы для ASI Biont:** - Есть три перспективные ниши: AI для строительства/дизайна, финтех-автоматизация, инструменты для инженеров данных. - Авторы статей — потенциальные контакты для outreach (разработчики в этих областях). - Можно подготовить контент-стратегию, показывающую как AI-агенты решают задачи в этих сферах.