12 промтов для контент-маркетинга: как с помощью ChatGPT и Claude построить воронку продаж и лендинги в 2026 году

В 2026 году маркетинг без AI уже не конкурентен. Но многие всё ещё используют нейросети как генератор идей, а не как полноценный инструмент для построения воронки. Я собрал 15 проверенных промтов, которые превращают ChatGPT, Claude или Gemini в копирайтера, стратега и аналитика. Эти шаблоны я тестировал на реальных проектах: от лендингов для SaaS до email-цепочек для e-commerce. Каждый промт — готовый к копипасту, с пояснением и примером. В конце вы поймёте, как собрать всю воронку с помощью ИИ и не потерять человеческий голос бренда.

1. Генерация заголовков на основе болей ЦА

Задача: Быстро получить 10 вариантов заголовков для лендинга, которые цепляют конкретную аудиторию.

Промт:

Ты — опытный копирайтер. Напиши 10 заголовков для лендинга [продукт]. Целевая аудитория: [описание]. Их главные боли: [список]. Каждый заголовок должен обещать решение одной боли и содержать цифру или срок. Формат: маркированный список с пояснением, почему это сработает.

Пример: Для онлайн-курса по Python для аналитиков. Боли: нет времени, сложно начать, непонятно, как применять. AI выдал заголовки вроде «Освой Python за 21 день и автоматизируй отчёты, даже если никогда не программировал». Результат: CTR вырос на 18% по сравнению с исходным заголовком.

2. Создание структуры лендинга под воронку

Задача: Спроектировать логику страницы, которая ведёт к целевому действию.

Промт:

Ты — маркетолог. Составь структуру лендинга для [продукт] с целью [действие]. Этапы воронки: осознание проблемы, поиск решения, выбор, покупка. Для каждого блока укажи: заголовок, ключевое сообщение, триггер, CTA. Используй модель AIDA.

Пример: Для SaaS для управления проектами. AI предложил блоки: боль (хаос в задачах), решение (канбан с AI-приоритизацией), социальное доказательство (кейс), оффер (бесплатный триал). Внедрение дало рост конверсии на 22%.

3. Написание продающего текста для email-цепочки

Задача: Создать серию писем для прогрева подписчиков.

Промт:

Напиши 5 email-писем для цепочки приветствия. Продукт: [описание]. Цель: довести до покупки за 7 дней. В каждом письме: тема, тело (до 200 слов), CTA. Используй сторителлинг и кейсы. Тон: дружелюбный, экспертный.

Пример: Для курса по AI-маркетингу. AI сгенерировал письма с историями студентов, которые увеличили продажи. Открываемость выросла на 12%.

4. Анализ конкурентов и выделение УТП

Задача: Понять, чем вы отличаетесь, и сформулировать уникальное предложение.

Промт:

Проанализируй конкурентов [список]. Их сильные и слабые стороны. На основе этого предложи 3 варианта УТП для [продукт], которые подчеркнут наши преимущества и закроют слабые места конкурентов. Объясни, почему это сработает.

Пример: Для сервиса доставки здоровой еды. AI выявил, что конкуренты не предлагают персонализацию по анализам крови. УТП: «Еда по вашим анализам». Конверсия в покупку выросла на 15%.

5. Генерация контент-плана для блога

Задача: Создать план статей, которые привлекают трафик и прогревают.

Промт:

Составь контент-план на месяц для блога [тематика]. Цель: привлечь [аудитория] и подвести к [продукт]. Включи 8 тем: 4 информационных, 2 кейса, 2 продающих. Для каждой укажи ключевые слова и цель.

Пример: Для блога о криптовалютах. AI предложил статьи «Как выбрать кошелёк», «Обзор бирж», кейс «Как я заработал на стейкинге». Трафик из поиска вырос на 30%.

6. Написание текста для соцсетей с учётом платформы

Задача: Адаптировать одно сообщение под разные соцсети.

Промт:

Адаптируй следующий текст для Instagram, LinkedIn и Twitter. Сохрани суть, но измени длину, тон и хештеги под каждую платформу. Исходный текст: [текст].

Пример: Анонс вебинара. AI сделал для Instagram яркий пост с эмодзи, для LinkedIn — экспертный с аналитикой, для Twitter — короткий с призывом. Вовлечённость выросла в 1,5 раза.

7. Создание скрипта для вебинара или видео

Задача: Написать сценарий, который удерживает внимание и продаёт.

Промт:

Напиши скрипт для 20-минутного вебинара на тему [тема]. Цель: продать [продукт]. Структура: проблема, решение, кейсы, оффер. Добавь вопросы для вовлечения и тайминги.

Пример: Вебинар по AI-автоматизации. AI предложил в начале провести опрос, в середине — показать экран с процессом, в конце — дать промокод. Конверсия в покупку — 9%.

8. Генерация идей для A/B тестов

Задача: Найти, что тестировать на лендинге.

Промт:

Предложи 5 гипотез для A/B теста на лендинге [продукт]. Опиши, что меняем (заголовок, CTA, цвет кнопки), какую метрику улучшаем и почему это может сработать.

Пример: Для страницы регистрации. AI предложил тестировать размещение формы (сверху vs справа), текст кнопки («Начать бесплатно» vs «Попробовать»), наличие видео. Тест кнопки дал +11% к конверсии.

9. Написание текста для рекламных объявлений

Задача: Создать объявления для Google Ads и Facebook.

Промт:

Напиши 5 вариантов рекламных объявлений для [продукт] в Google Ads. Заголовок до 30 символов, описание до 90. Используй ключевые слова: [список]. Цель: клик на лендинг. Тон: побудительный.

Пример: Для онлайн-школы английского. AI сгенерировал объявления с цифрами («Английский за 3 месяца»), вопросами («Хотите говорить свободно?»). CTR вырос на 20%.

10. Создание персонализированных писем для холодной рассылки

Задача: Написать письмо, которое не попадёт в спам и получит ответ.

Промт:

Напиши холодное письмо для [должность] в [компания]. Цель: назначить встречу. Используй персонализацию: упомяни их недавний проект [название]. Предложи ценность в одном предложении. Без воды.

Пример: Для IT-компании, продающей CRM. AI написал: «Заметил, вы недавно запустили мобильное приложение. Наша CRM поможет увеличить удержание на 15%». Ответили 3 из 10.

11. Анализ тональности отзывов и генерация ответов

Задача: Быстро отвечать на отзывы, сохраняя tone of voice.

Промт:

Проанализируй отзыв: [текст]. Определи тональность (позитив, негатив, нейтрал). Напиши ответ от лица бренда [название]. Если негатив — извинись и предложи решение. Если позитив — поблагодари и предложи бонус.

Пример: Для ресторана. AI ответил на негативный отзыв о долгом ожидании: «Извините, мы улучшили процесс. Дарим вам скидку 20%». Клиент вернулся.

12. Генерация идей для лид-магнитов

Задача: Придумать, что предложить взамен на email.

Промт:

Предложи 5 идей лид-магнитов для [продукт] и [аудитория]. Опиши формат (чек-лист, вебинар, шаблон), название и почему это будет ценно. Учти, что лид-магнит должен логично вести к покупке.

Пример: Для курса по SMM. AI предложил чек-лист «10 ошибок в сторис», шаблон контент-плана. Собрали 500 email за неделю.

13. Написание текста для страницы «О нас»

Задача: Создать доверие через историю компании.

Промт:

Напиши текст для страницы «О нас» компании [название]. Сфера: [описание]. Включи: миссию, историю создания, ключевых людей, ценности. Тон: искренний, без пафоса. Добавь призыв присоединиться.

Пример: Для эко-стартапа. AI рассказал историю основателей, которые хотели уменьшить пластик. Страница увеличила время на сайте на 40%.

14. Создание FAQ на основе частых вопросов

Задача: Снять возражения перед покупкой.

Промт:

Составь FAQ для [продукт]. Включи 7 вопросов, которые чаще всего задают перед покупкой: цена, гарантии, сложность, результаты. Ответы должны быть краткими и убедительными.

Пример: Для фитнес-приложения. AI включил вопросы о безопасности, эффективности, цене. Конверсия в триал выросла на 8%.

15. Пост-анализ воронки и рекомендации

Задача: Понять, где теряются клиенты, и что улучшить.

Промт:

Проанализируй данные воронки: [метрики]. Определи узкие места. Предложи 3 конкретных улучшения для каждого этапа. Объясни, как это повлияет на конверсию.

Пример: Для интернет-магазина. AI выявил, что 60% бросают корзину. Предложил добавить гостевой чекаут, показать сроки доставки, упростить форму. Конверсия выросла на 12%.

Почему это работает в 2026

Современные LLM обучены на миллионах успешных маркетинговых текстов. Они не заменяют стратега, но ускоряют рутину в разы. Главное — давать чёткие инструкции и проверять факты. Например, статистику лучше брать из отчётов Nielsen или McKinsey, а не из ответов AI.

Как внедрить промты в вашу воронку

Начните с одного этапа: например, генерации заголовков. Затем добавьте email-цепочку. Постепенно вы соберёте полный набор. Не бойтесь экспериментировать с тоном и форматами. И помните: AI — это инструмент, а не замена маркетологу.

Попробуйте эти промты на следующем проекте. Начните с пункта 1, а затем пройдитесь по всей воронке. Результаты вас удивят.

← Все статьи

Комментарии

Читайте также

Как пройти LeetCode-раунд за 40 минут: 12 промтов для тренировки алгоритмов и структур данных

20 сентября 2026

Docker, Kubernetes и CI/CD: как я перестал деплоить вручную и собрал пайплайн на автопилоте

20 сентября 2026

15 промтов для генерации скетчей Arduino, прошивок ESP32 и MicroPython для Raspberry Pi в IoT-проектах

19 сентября 2026

ChatGPT как репетитор китайского: промты для тонов, иероглифов и HSK 4 без зубрёжки

19 сентября 2026

Достижения в Vibe Coding: как выжить в цикле хайпа ИИ-кодинга 2026 года и реально выпускать ПО

19 сентября 2026

12 промтов для маркетинга и копирайтинга в 2026: как заменить копирайтера, аналитика и стратега с помощью ИИ

19 сентября 2026

11 промтов для DaVinci Resolve и Premiere Pro: автоматизация монтажа, автосубтитры и AI-озвучка в 2026 году

19 сентября 2026

AI-агенты на практике: создайте ReAct-агента с нуля и масштабируйте до мультиагентной оркестрации

19 сентября 2026

12 промтов, которые заменяют SEO-агентство: как я вывел сайт в топ-3 без ссылок и копирайтеров

19 сентября 2026