12 промтов для маркетинга и копирайтинга: от постов до лендингов

Генеративные модели уже не роскошь, а рабочий инструмент. Но чтобы получить полезный ответ, нужно уметь задать правильный вопрос. Промт — это маленькое ТЗ для нейросети: чем точнее вы его составите, тем меньше времени уйдёт на редактирование. В этой подборке — 12 промтов для типовых задач маркетинга и копирайтинга: контент, email, лендинги, аналитика. Каждый шаблон можно адаптировать под свой продукт.

При создании я опирался на официальное руководство OpenAI по промт-инжинирингу (https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering) и практики Content Marketing Institute (https://contentmarketinginstitute.com/). Эти источники помогут понять, почему промты работают.

Промты для контента и соцсетей

1. Идеи для контент-плана

Зачем: быстро сгенерировать кластер тем.

Ты — контент-стратег. Составь 10 тем для блога о {продукт}. Для каждой темы укажи: заголовок, какую боль закрывает, тип контента. Ответ — нумерованный список.

Что получаем: готовую структуру для месячного контента.

2. Пост в соцсети

Зачем: получить текст, который не будет выглядеть как «нейросеть писала».

Напиши пост для {соцсеть} на тему «{тема}». Тон — дружелюбный. Объём — 150-200 слов. Структура: крючок, история, вывод, призыв к действию. Добавь 5 хэштегов.

Что получаем: пост с понятной структурой, остаётся только адаптировать под свой голос бренда.

3. Слоган и оффер

Зачем: найти короткую формулировку ценности.

Придумай 5 слоганов для {компания}. Уникальное преимущество: {УТП}. Слоганы должны вызывать доверие и запоминаться. После каждого варианта напиши, почему он работает.

Что получаем: не просто варианты, а обоснованный выбор.

4. Рерайт текста

Зачем: превратить «воду» в сильный текст.

Ты — редактор. Перепиши текст ниже: сохрани смысл, убери канцеляризмы и повторы, сделай динамичнее. Текст: «{текст}»

Что получаем: чистую версию, готовую к публикации.

Промты для email-маркетинга

5. Темы писем

Зачем: повысить open rate.

Сгенерируй 10 вариантов темы для email-рассылки о {тема}. Цель — получатель должен открыть письмо. Используй интригу, пользу или дефицит. Избегай слов-спамеров.

Что получаем: целый список идей для теста.

6. Приветственная цепочка

Зачем: выстроить онбординг подписчиков.

Составь цепочку из 3 писем для новых подписчиков. Продукт: {описание}. Задачи: познакомить с брендом, дать пользу, подвести к покупке. Для каждого письма укажи тему, цель и текст до 150 слов.

Что получаем: готовую последовательность, которую остаётся прогнать через CRM.

7. Письмо о запуске

Зачем: анонсировать продукт без «воды».

Напиши продающее письмо о запуске {продукт}. Аудитория: {аудитория}. Боль клиента: {боль}. Покажи 3 конкретных результата и один социальный факт (число клиентов, кейс). Заверши призывом к действию.

Что получаем: структуру AIDA в одном запросе.

Промты для лендингов

8. Структура лендинга

Зачем: не проектировать страницу с нуля.

Спроектируй структуру лендинга для {продукт}. Целевая аудитория: {аудитория}. Опиши порядок блоков: оффер, проблема, решение, доказательства, цена, частые вопросы, CTA. Для каждого блока — что разместить.

Что получаем: каркас для дизайнера.

9. Заголовок и подзаголовок

Зачем: привлечь внимание за 3 секунды.

Придумай 5 пар «заголовок + подзаголовок» для лендинга {продукт}. Заголовок — выгода клиенту, подзаголовок — снятие возражения. Поясни, как сработает каждый вариант.

Что получаем: варианты для A/B-теста.

10. Текст блока «Как это работает»

Зачем: объяснить сложный продукт просто.

Напиши текст для секции «Как это работает» на лендинге {продукт}. Опиши процесс в 3 шагах. Для каждого шага — результат. Используй простые предложения.

Что получаем: понятный текст, который снижает порог входа.

Промты для аналитики и A/B-тестов

11. Гипотезы для A/B-теста

Зачем: системный подход к экспериментам.

Ты — маркетолог-аналитик. Предложи 3 идеи A/B-теста для лендинга {продукт}. Для каждой укажи: гипотезу, что меняем, какую метрику замеряем и почему это сработает.

Что получаем: готовые эксперименты, а не «интуитивные» правки.

12. Анализ данных

Зачем: найти точку роста вашей воронки.

Вот метрики за месяц: {вставьте данные}. Проанализируй, где теряются пользователи, и предложи 3 гипотезы для улучшения. Для каждой укажи, что изменить и как проверить.

Что получаем: рекомендации на основе данных, а не догадок.

Эти промты — стартовая библиотека. Нейросеть даёт материал, а окончательное решение — за вами. Подстраивайте формулировки под свой бренд, тестируйте на реальных кампаниях и углубляйтесь в промт-инжиниринг. И помните: самый лучший промт — тот, который вы записали в свою базу знаний. Подпишитесь на наш блог, чтобы не пропустить новые подборки.

← Все статьи

Комментарии

Читайте также

Cambridge Primary Mathematics (0096): полный разбор курса и преимущества AI-обучения на asibiont.com

8 августа 2026

Ancient Library: 1060 древнегреческих и латинских текстов с разбором каждого слова — как это работает и чем полезно

8 августа 2026

Cambridge Lower Secondary Global Perspectives (1129): курс, который учит думать, а не запоминать

8 августа 2026

Интеграция HelpScout: автоматизация ИИ-поддержки клиентов с помощью ASI Biont (без кода)

8 августа 2026

Курс по мультимодальному ИИ: освойте GPT-4V, CLIP, Whisper и Stable Diffusion

8 августа 2026

Speaker / buzzer + AI: как подключить динамик и зуммер к ASI Biont через чат — гайд для IoT-разработчиков

8 августа 2026

Создание RAG-систем: курс по RAG, который подготовит вас к рынку ИИ 2026 года

8 августа 2026

AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02): как стать архитектором облачных решений с ИИ-обучением

8 августа 2026

CISO Executive Program — Chief Information Security Officer: путь к роли бизнес-лидера в информационной безопасности

8 августа 2026