12 промтов, которые превратили мой копирайтинг в A/B-конвейер на 40 гипотез в неделю
Ещё год назад я писал тексты руками: садился, открывал документ, мучительно подбирал слова, потом ещё неделю согласовывал правки. В сентябре 2025-го я решил изменить подход. Вместо того чтобы писать один вариант, я начал генерировать десятки гипотез с помощью нейросетей, а затем тестировать их. За первый месяц количество A/B-тестов выросло с 5 до 40 в неделю. Конверсия лендинга выросла на 23% (по данным внутренней аналитики), а время на создание текста сократилось втрое.
В этой статье я делюсь 12 промтами, которые использую ежедневно. Они покрывают весь цикл: от генерации заголовков до переписывания письма в трёх тональностях. Каждый промт я привожу с примером входных данных и пояснением, для какой задачи он подходит. Вы можете сразу копировать их и запускать свой A/B-конвейер.
Все промты протестированы на GPT-4, Claude 3.5 и YandexGPT. Для лучшего результата рекомендую использовать temperature 0.7–0.9 — это даёт разнообразие, но не уводит в сторону. Если вы работаете с русскоязычной аудиторией, обязательно проверяйте культурный контекст: нейросеть может выдать кальку с английского.
1. Генерация 10 вариантов заголовка под разные сегменты ЦА
Задача: быстро получить пул заголовков для A/B-теста, адаптированных под разные боли и желания аудитории.
Промт:
Ты — опытный копирайтер. Напиши 10 вариантов заголовка для лендинга [продукт].
Целевая аудитория: [описание сегмента].
Ключевая выгода: [главная ценность].
Используй разные углы: страх потери, социальное доказательство, экономия времени, статус, простота.
Каждый заголовок не длиннее 80 символов. Раздели на группы по эмоциям.
Пример:
Продукт: «Онлайн-курс по Python для аналитиков». ЦА: аналитики без опыта программирования. Выгода: автоматизация отчётов за 2 недели.
Результат (сокращённо):
- Страх: «Перестань делать отчёты вручную — автоматизируй на Python за 14 дней»
- Соцдоказательство: «Аналитики из Сбера уже автоматизировали рутину. Ты с нами?»
- Экономия времени: «Тратишь 3 часа на отчёт? Python сделает за 5 минут»
Совет: после генерации прогоните заголовки через сервис проверки длины (например, в Google Ads) и уберите те, что обрезаются.
2. Переписывание письма в трёх тональностях
Задача: один и тот же оффер для разных сегментов — формальный, дружеский, провокационный.
Промт:
Перепиши следующее письмо в трёх тональностях: формальный, дружеский, дерзкий.
Сохрани все факты и ссылки. Для каждого варианта укажи, кому он подойдёт.
Текст письма: [вставить текст]
Пример:
Исходное письмо: «Здравствуйте! Предлагаем скидку 20% на наш курс по маркетингу. С уважением, команда.»
Результат:
- Формальный: «Уважаемый клиент! Информируем вас о специальном предложении: скидка 20% на курс...»
- Дружеский: «Привет! Мы тут подумали — а давай мы дадим тебе скидку 20% на наш курс?»
- Дерзкий: «Хватит сливать бюджет на рекламу. Вот скидка 20% на курс, который научит делать это правильно.»
Совет: для B2B чаще работает формальный, для B2C — дружеский. Дерзкий тестируйте осторожно.
3. Создание каркаса лендинга по методу PAS
Задача: быстро спроектировать структуру страницы, которая ведёт от боли к решению.
Промт:
Составь каркас лендинга для [продукт] по формуле PAS (Problem — Agitate — Solution).
Опиши каждый блок: заголовок, подзаголовок, основной текст, призыв к действию.
Используй данные о целевой аудитории: [описание].
Пример:
Продукт: «Сервис автоматической выгрузки отчётов из Яндекс.Метрики». ЦА: интернет-маркетологи, которые тратят 2 часа в день на сбор данных.
Результат:
- Problem: «Вы тратите 2 часа в день на сбор отчётов?»
- Agitate: «Пока вы копируете цифры, конкуренты запускают новые кампании.»
- Solution: «Наш сервис выгружает отчёты автоматически. Вы получаете готовый дашборд каждое утро.»
Совет: после каркаса попросите нейросеть написать текст для каждого блока отдельно — так качество выше.
4. Генерация 20 вопросов для FAQ на основе отзывов
Задача: закрыть возражения на лендинге, используя реальные вопросы клиентов.
Промт:
На основе следующих отзывов и комментариев клиентов составь список из 20 частых вопросов (FAQ).
Раздели на категории: оплата, доставка, гарантии, технические вопросы.
Для каждого вопроса дай краткий ответ в 1–2 предложения.
Отзывы: [вставить текст]
Пример:
Отзывы: «Долго ждал доставку», «Не понял, как вернуть товар», «Почему цена выше, чем у конкурентов?»
Результат:
- Категория «Доставка»: «Сколько идёт доставка?» — «В среднем 3–5 дней по Москве, 7–10 по России.»
- Категория «Возврат»: «Как вернуть товар?» — «В течение 14 дней заполните форму на сайте, мы оплатим обратную доставку.»
Совет: добавляйте в FAQ реальные формулировки клиентов — это повышает доверие.
5. Написание 5 вариантов CTA для кнопки
Задача: увеличить кликабельность кнопки за счёт разных формулировок.
Промт:
Придумай 5 вариантов текста для кнопки CTA на лендинге [продукт].
Целевое действие: [что должен сделать пользователь].
Используй глаголы действия, создавай ощущение лёгкости и выгоды.
Пример:
Продукт: «Бесплатный вебинар по SMM». Действие: регистрация.
Результат:
- «Записаться на вебинар»
- «Получить бесплатный доступ»
- «Забронировать место»
- «Начать учиться»
- «Забрать чек-лист»
Совет: тестируйте кнопки с разными цветами и текстами одновременно — используйте Google Optimize или аналоги.
6. Переупаковка статьи в 10 постов для соцсетей
Задача: из одного лонгрида сделать контент для разных платформ.
Промт:
Возьми статью [текст] и создай на её основе 10 постов для соцсетей.
Для каждого укажи платформу (LinkedIn, Telegram, VK, Twitter), длину и хештеги.
Адаптируй стиль под каждую платформу.
Пример: статья про автоматизацию отчётов.
Результат:
- LinkedIn: «Как я сократил время на отчёты с 2 часов до 5 минут. 5 инструментов.»
- Telegram: «🔥 Лайфхак: автоматизируем отчёты в Метрике за 10 минут. Читайте в статье.»
- Twitter: «Устали от ручных отчётов? Вот 3 сервиса, которые сделают всё за вас.»
Совет: для Telegram используйте эмодзи, для LinkedIn — цифры и факты.
7. Генерация мета-описаний для SEO
Задача: быстро создать description для страниц блога.
Промт:
Напиши мета-описание (до 160 символов) для страницы [URL/тема].
Включи ключевые слова: [список].
Сделай описание привлекательным для клика.
Пример: тема «Промты для копирайтинга», ключи: промты, копирайтинг, AI, маркетинг.
Результат: «12 промтов для копирайтинга: как генерировать тексты нейросетью и проводить A/B-тесты заголовков. Практические примеры для маркетологов.»
Совет: проверяйте длину в пикселях — некоторые символы шире других.
8. Создание скрипта для вебинара
Задача: структурировать выступление и удержать внимание.
Промт:
Составь скрипт вебинара на тему [тема] длительностью 45 минут.
Включи: вступление, 3 основных блока, практический пример, ответы на вопросы, призыв к действию.
Укажи тайминг для каждого блока.
Пример: тема «AI для маркетинга».
Результат:
- 0–5 мин: Вступление, представление.
- 5–15 мин: Блок 1. Как нейросети генерируют тексты.
- 15–25 мин: Блок 2. A/B-тесты заголовков.
- 25–35 мин: Блок 3. Кейс: рост конверсии на 20%.
- 35–45 мин: Q&A, CTA.
Совет: после каждого блока добавляйте интерактив — опрос или вопрос в чат.
9. Анализ конкурентов и генерация УТП
Задача: найти свободную нишу и сформулировать уникальное предложение.
Промт:
Проанализируй сайты конкурентов: [список URL].
Выдели их основные предложения, цены, слабые места.
Предложи 3 варианта УТП для нашего продукта [описание], которые не повторяют конкурентов.
Пример: конкуренты в нише «онлайн-курсы по Python».
Результат: УТП: «Единственный курс, где вы с первого дня пишете код для реальных задач аналитика, а не решаете абстрактные примеры.»
Совет: используйте этот промт раз в квартал, чтобы держать руку на пульсе.
10. Переписывание текста для другого канала (email → лендинг)
Задача: адаптировать контент под разные точки касания.
Промт:
Перепиши следующий email-текст в формат лендинга.
Сохрани ключевые сообщения, но сделай его более структурированным: заголовки, списки, блоки.
Email: [текст]
Пример: письмо о скидке.
Результат: лендинг с блоками: «Почему стоит купить сейчас», «Что входит в курс», «Отзывы», «Кнопка».
Совет: на лендинге обязательно добавьте визуальные элементы — нейросеть может предложить места для картинок.
11. Генерация 10 идей для A/B-тестов
Задача: не останавливаться на достигнутом и постоянно улучшать конверсию.
Промт:
Предложи 10 идей для A/B-тестов на лендинге [URL].
Опиши, что тестируем (заголовок, CTA, цвет, расположение), гипотезу и метрику.
Пример: лендинг курса по маркетингу.
Результат:
- Тест: заголовок с цифрой vs без. Гипотеза: цифры повышают клики.
- Тест: CTA «Записаться» vs «Получить доступ». Гипотеза: второй вариант снижает барьер.
Совет: приоритезируйте тесты по потенциальному влиянию (ICE-скоринг).
12. Написание текста для лендинга на основе болей ЦА
Задача: создать продающий текст, который попадает в боли.
Промт:
Напиши текст для лендинга [продукт].
Используй следующие боли ЦА: [список].
Для каждой боли предложи решение и выгоду.
Структура: заголовок, подзаголовок, 3 блока с болями, CTA.
Пример: продукт «Сервис автоматизации email-рассылок». Боли: «письма попадают в спам», «нет времени на сегментацию», «низкая открываемость».
Результат:
- Боль: «Письма в спаме» → Решение: «Наш сервис проверяет спам-скор и даёт рекомендации.»
- Боль: «Нет времени на сегментацию» → Решение: «Автоматическая сегментация по поведению.»
Совет: после генерации добавьте реальные отзывы клиентов — это усилит эффект.
Все эти промты я использую в связке: сначала генерирую 40 гипотез, затем отбираю 10 наиболее перспективных и запускаю A/B-тесты. За неделю накапливается статистика, и я оставляю победителей. Такой конвейер позволяет не писать тексты с нуля, а управлять процессом. Попробуйте внедрить хотя бы 3–4 промта из подборки — и вы увидите, как скорость работы вырастет. Главное — не бойтесь экспериментировать и всегда проверяйте факты, которые выдаёт нейросеть. Удачи в тестировании!
Комментарии