15 промтов для ChatGPT и GPT-4: программирование, отладка, рефакторинг — шпаргалка для разработчика

Напиши на [язык] функцию [имя], которая принимает [параметры] и возвращает [результат]. Требования: [список]. Используй современный синтаксис (например, ES2025 для JS, type hints для Python). Добавь docstring и комментарии.

Напиши на Python функцию `parse_logs`, которая принимает путь к файлу (строка) и возвращает список словарей с полями: timestamp, level, message. Используй datetime и typing. Добавь обработку ошибок (FileNotFoundError, PermissionError).

from datetime import datetime
from typing import List, Dict

def parse_logs(filepath: str) -> List[Dict[str, str]]:
    """
    Парсит лог-файл и возвращает список записей.

    Args:
        filepath: Путь к файлу.

    Returns:
        Список словарей с ключами timestamp, level, message.

    Raises:
        FileNotFoundError: Если файл не найден.
        PermissionError: Если нет прав на чтение.
    """
    result = []
    with open(filepath, 'r') as f:
        for line in f:
            parts = line.strip().split(' | ')
            if len(parts) == 3:
                result.append({
                    'timestamp': parts[0],
                    'level': parts[1],
                    'message': parts[2]
                })
    return result

Создай на [язык] класс [имя] для [предметная область]. Включи: конструктор с [параметры], методы [список], property/getter для [поля], проверку типов. Используй современные возможности языка (например, dataclass, slots).

Создай на TypeScript класс `User` для системы аутентификации. Включи: конструктор с name, email, passwordHash; методы validatePassword, toJSON; getter для role. Используй private поля и readonly.

Напиши скрипт на [язык], который [задача]. Скрипт должен: [требования]. Выведи результат в [формат]. Обработай ошибки.

Напиши скрипт на Bash, который находит все файлы .log в директории /var/log старше 7 дней, архивирует их в .tar.gz и удаляет оригиналы. Выводит список обработанных файлов.

Напиши SQL-запрос для [СУБД]. Таблицы: [описание]. Нужно: [что выбрать, как сгруппировать, условия]. Оптимизируй для больших данных (используй индексы, избегай SELECT *).

Напиши запрос для PostgreSQL. Таблицы: orders (id, user_id, total, created_at), users (id, name, email). Выведи ТОП-10 пользователей по сумме заказов за 2025 год. Включи имя, email, сумму и количество заказов.

Напиши unit-тесты для [функции/класса] на [фреймворк, например pytest]. Покрой: нормальное поведение, граничные случаи, исключения. Используй фикстуры и моки. Тесты должны быть изолированными.

Напиши тесты на pytest для функции `parse_logs` из промта выше. Проверь: (1) корректный файл, (2) пустой файл, (3) файл с ошибкой формата, (4) отсутствующий файл (ожидаем FileNotFoundError).

Объясни, что делает этот код построчно. Укажи: (1) назначение, (2) возможные баги, (3) как улучшить. Код:
[вставь код]

# Вставь сюда любой запутанный код, например:
def f(x):
    return [i for i in range(x) if i % 2 == 0]

В этом коде есть баг: [опиши симптом]. Найди причину и предложи исправление. Код:
[вставь код]

// Баг: массив не сортируется
let arr = [3, 1, 10, 2];
arr.sort();
console.log(arr); // Ожидаю [1, 2, 3, 10], но получаю [1, 10, 2, 3]

Отрефактори этот код: улучши читаемость, переименуй переменные, разбей на функции, добавь типы. Оригинал:
[вставь код]

Этот код выполняется медленно. Найди узкие места и предложи оптимизацию. Укажи, какие структуры данных заменить. Код:
[вставь код]

Перепиши этот код с [язык A] на [язык B]. Сохрани логику, но используй идиоматический синтаксис языка B. Добавь обработку ошибок.
[вставь код]

Спроектируй микросервис для [задача]. Опиши: (1) границы сервиса, (2) API (REST/gRPC), (3) модель данных, (4) очередность событий. Учти: [требования: отказоустойчивость, масштабирование, latency].

У меня есть задача: [описание]. Какой паттерн проектирования лучше использовать? Объясни почему. Приведи пример на [язык] с диаграммой классов (в формате Mermaid).

Напиши Dockerfile и docker-compose.yml для приложения на [язык/фреймворк]. Включи: multi-stage build, healthcheck, volumes для логов. База данных: [тип].

Проведи code review этого кода. Найди: (1) антипаттерны, (2) проблемы безопасности, (3) нарушения SOLID. Предложи конкретные исправления. Код:
[вставь код]

Сравни [технология A] и [технология B] для [задача]. Укажи: производительность, кривую обучения, экосистему, комьюнити. Дай рекомендацию с обоснованием.