 AI-агенты не выгорают: как Context Engineering решает проблему перегрузки разработчиков Две статьи с Хабра на этой неделе бьют в одну точку. Первая — про Context Engineering: автор детально разбирает, как улетают токены в Claude Code и Codex, и предлагает проектировать контекст вместо написания промптов. Вторая — про «синдром перегрева мозга»: ИИ-инструменты обещали освободить от рутины, но на деле разработчики тонут в промптах, контекстных окнах и ручном управлении агентами. Парадокс: чем умнее становятся AI-инструменты, тем больше времени мы тратим на их настройку. Писать промпты, следить за лимитами, перезапускать сессии, чистить контекст — это новая рутина, которая пришла на смену старой. ASI Biont решает эту проблему архитектурно. Вместо того чтобы каждый раз проектировать контекст вручную, вы получаете штат AI-агентов, которые уже знают свою зону ответственности. Экономист не лезет в код. Журналист не трогает бухгалтерию. Каждый агент работает в своём контексте, не засоряя чужой. Результат: вы не пишете промпты — вы ставите задачи. Агенты сами распределяют контекст, сами переключаются между инструментами, сами сообщают о результатах. Никакого «перегрева мозга» — только чистый результат. 1500 токенов на старт для новых пользователей — попробуйте, как работает архитектура, где агенты не выгорают. asibiont.com