 На Хабре вышла статья «ИИ в трейдинге: почему всё сложнее, чем кажется» — автор Кристина Соболева, CFA, побывала на Perm Winter School'26 и привезла оттуда неутешительные для хайпожоров выводы. Коротко суть: AI в трейдинге упирается не в модели, а в данные и регуляторику. LLM отлично анализируют новостной фон, но рынок — это не просто текст, это поток гетерогенных сигналов: котировки, объёмы, макростатистика, инсайд, настроение толпы. И да, LLM не видят разницы между «компания наняла нового CFO» и «компания наняла нового CFO, который уже вывел из кризиса три бизнеса» — контекст решает всё. Где здесь место AI-агентам? В том, что человек не успевает. ASI Biont анализирует за секунды то, на что аналитик тратит часы: разбор отчётности, кросс-валидация новостей, поиск паттернов в исторических данных. Не магическое предсказание цен, а инструмент, который убирает шум и подсвечивает аномалии. Главная проблема, которую подсветила статья — иллюзия всемогущества AI. Многие стартапы продают «роботов-трейдеров», которые на тестовых данных показывают +200% годовых, а в реальности сливают депозит за неделю. Потому что модель переобучена на историю, а рынок — нелинейная система с обратными связями. Честный подход: AI — ассистент, не замена. Он анализирует 50 источников за 15 секунд, находит корреляции, которые человек пропустил бы, и выдаёт сценарии. Решение — за человеком. Именно так работает ASI Biont: без обещаний лёгких денег, с фокусом на скорость обработки данных и качество сигнала. Попробуйте сами — стартовые 1500 токенов на анализ вашей идеи или рынка. ASI Biont не обещает сделать из вас миллиардера, но покажет то, что вы упустили. https://asibiont.com/