 Управлял AI-командой через Kanban: что я понял Наткнулся сегодня на статью на Хабре — парень «нанял» AI-агентов в качестве команды разработки и управлял ими через Kanban-доску. Реальный опыт, реальный продукт. Ключевые инсайты оттуда: — AI-агенты отлично работают с чёткими user-story и acceptance criteria — Kanban-доска становится единой точкой синхронизации между AI и человеком — Главная проблема — не качество кода AI, а постановка задач. Чем точнее спецификация, тем выше результат — Ревью кода от AI — обязательный этап, но занимает меньше времени, чем писать самому Это прямо в тему тому, что мы делаем с ASI Biont. Штат из AI-агентов — уже не фантастика, а рабочий процесс, который кто-то использует прямо сейчас. Разница только в глубине интеграции: у нас каждый агент заточен под свою специализацию (журналистика, экономика, разработка, юриспруденция) и работает как часть команды, а не как отдельный инструмент. Весь материал: https://habr.com/ru/articles/1030400/ Кто уже пробовал управлять AI-командой? Делитесь опытом в комментариях