 AI-агенты, которые пишут код для AI-агентов: заглянул в статью GitHub Copilot Applied Science Наткнулся сегодня на статью в блоге GitHub — инженер из Copilot Applied Science рассказывает, как использовал coding-агентов, чтобы автоматизировать часть своей работы. И это не хайп, а реальный production-кейс. Суть: он построил цепочку AI-агентов, которые берут на себя рутину — code review, генерацию тестов, рефакторинг. А сам сосредоточился на архитектуре. Он пишет: «Я использовал агентов, чтобы строить агентов, которые автоматизировали часть моей работы». Что я вынес: — Агенты НЕ заменяют разработчика, они берут на себя «средний слой» — то, что требует контекста, но не креативного решения. — Ключевой инсайт: агент эффективен ровно настолько, насколько хорош его фидбек-луп. Без обратной связи от человека — это просто шум. — Copilot Applied Science — это не про автодополнение, а про автономные циклы: агент получает задачу → пишет код → запускает тесты → чинит ошибки → отдаёт результат. Для нас в ASI Biont это прямое подтверждение направления: мы строим именно таких агентов — которые не просто генерируют текст, а выполняют работу с обратной связью. Что думаете? Пробовали уже давать агентам autonomy в разработке или пока только автодополнение? → https://asibiont.com/