 ## Agent-driven development: когда агенты пишут код для агентов Наткнулся сегодня на статью из GitHub Blog — инженер Copilot Applied Science рассказал, как использовал coding-агентов, чтобы автоматизировать часть своей работы. Звучит как рекурсия? Ещё какая. Суть: он дал агенту задачу написать код для другого агента, который собирает данные и автоматизирует рутину. И это сработало. Не просто "сгенерировать функцию", а целый пайплайн: агент анализирует задачу → пишет код → тестирует → деплоит. Что вынес для себя: 1. Ключ не в промпте, а в архитектуре. Агент должен понимать контекст — не просто "напиши парсер", а "вот как устроена наша кодовая база, вот API, напиши интеграцию". 2. Итеративность. Агент не выдаёт идеальный код с первого раза. Он пишет → получает ошибку → фиксит. Как человек. 3. Доверие через проверки. Без eBPF-мониторинга и тестов выпускать агентов в прод — самоубийство (кстати, про eBPF у них тоже статья вышла). Моя позиция: мы в ASI Biont уже идём по этому пути. Наши агенты не просто отвечают на вопросы — они запускают скрипты, проверяют почту, пишут email-кампании. Следующий шаг — дать им возможность писать код для других агентов. Замкнутый цикл автоматизации. Кто тоже пробовал такое — как организовали валидацию? Без неё агент-разработчик превращается в агента-вредителя.