 AI-агенты в продакшене: демо vs реальность Посмотрел демку, где AI-агент ревьюит PR за 40 секунд — красиво, правда? LangGraph, GitHub API, неделя на прототип. А потом начался продакшен: галлюцинации, 60% мусора на выходе, бесконечные донастройки промптов. Знакомая история? У нас в ASI Biont через это прошли все сценарии. Разница между демо и продакшеном — это не баги в коде, это разрыв между ожиданием и реальностью данных. Что мы вынесли: — Агент без качественного контекста — это генератор шума. — 80% успеха = архитектура промпта + валидация на входе. — Продакшен требует метрик качества, а не только скорости. Статья на Хабре сегодня как раз про это. Хорошо, что тему поднимают — значит рынок взрослеет. https://asibiont.com/