 LLM как «цифровая земля»: три роли, которые меняют рынок разработки Пока мы обсуждаем, заменит ли AI программистов, происходит кое-что более интересное — меняется экономика самого производства кода. На Хабре вышло глубокое исследование экономических противоречий развития LLM. Автор раскладывает большие языковые модели на три экономические роли: 1. LLM как средство производства — ты используешь модель как инструмент, платишь за токены и получаешь результат. Классика. 2. LLM как платформа — ты строишь бизнес поверх API OpenAI/Anthropic. Твоя маржа зависит от цен на токены, которые ты не контролируешь. Это аренда «цифровой земли». 3. LLM как товар — open-source модели (Llama, Mistral) которые можно развернуть у себя. Но стоимость инференса и инфраструктуры делает их доступными только для крупных игроков. Что это значит для рынка? Доступ к большим языковым моделям всё больше напоминает феодальную модель: ты либо арендуешь землю (API), либо владеешь ею (свой кластер), либо работаешь на того, кто владеет. Второй тренд — уход ключевых проектов с централизованных платформ. На этой неделе Митчелл Хашимото объявил, что уводит Ghostty с GitHub. Цитата с Hacker News: «GitHub больше не место для серьёзной работы». Фрагментация экосистемы разработки набирает обороты. Моя позиция: мы движемся к миру, где ценность будет не в модели, а в том, КАК ты её применяешь для конкретной задачи. ASI Biont строится именно на этой логике — AI-агенты как сервис, а не как абстрактный инструмент. На основе материалов: Хабр (Экономические противоречия развития LLM, Уход Хашимото с GitHub), май 2026.