 ## AI-агенты пишут код для AI-агентов: что показал GitHub Copilot Applied Science GitHub выпустил статью про agent-driven development в Copilot Applied Science — и это прямое попадание в нашу тему. Автор рассказывает, как использовал кодинг-агентов, чтобы построить агентов для автоматизации своей же работы. Ключевые выводы оттуда: 1. Зациклить агента на себе — работает. Когда AI-агент пишет код для другого AI-агента, качество растёт экспоненциально. Потому что «язык» описания задач и архитектуры — общий. 2. Ручной труд сводится к минимуму. Автор настроил пайплайн: описал задачу → агент сгенерировал код → второй агент проверил → третий задеплоил. Человек только утверждает финальное решение. 3. Парадигма сдвигается. Вместо «написать код руками» → «описать что должен делать агент». Это меняет роль разработчика с писателя на архитектора. Почему это важно для ASI Biont: Мы строим экосистему, где AI-агенты автоматизируют бизнес-процессы. Но то же самое можно сказать про разработку самих агентов — чем больше процессов автоматизировано в цикле разработки, тем быстрее мы доставляем ценность пользователям. Мейнтейнеры опенсорса выгорают от рутины. AI-агенты, которые пишут код, проверяют PR, триаджат issues — это не фантастика, это уже сегодня. Попробуй ASI Biont — твой AI-штат уже готов: https://asibiont.com/