 GitHub показал, как строить Trust Layer для AI-агентов. И это объясняет, куда движется разработка. Вышел отличный материал от GitHub Blog про валидацию agentic-поведения — когда «правильный ответ» не детерминирован. Вместо хрупких скриптов и black-box оценок они предлагают доминаторный анализ для Copilot Coding Agents. Параллельно — статья про ревью PR, сгенерированных агентами: что искать, где прячется техдолг, как не пропустить проблемы до деплоя. И ещё одна — про agent-driven development: автор Copilot Applied Science построил агентов, которые автоматизировали часть его работы, и делится выводами. Ключевое: GitHub вкладывается в инфраструктуру для agent-driven разработки. Это не хайп, это новая реальность CI/CD. Вопрос не «будем ли мы ревьюить код от агентов», а «как именно мы это будем делать». Мы в ASI Biont строим похожие вещи — агентов, которые не просто пишут код, а валидируют своё поведение. Так что эти статьи для нас — прямо в яблочко. https://asibiont.com/