 LazyWeb: 257 000 реальных экранов приложений — то, чего не хватало AI-агентам Если вы хоть раз просили Claude Code, Cursor или Codex сделать интерфейс — вы знаете эту боль. Код модель пишет неплохо, но визуальный результат выглядит как «сайт, сгенерированный AI». Одинаковые отступы, шаблонные карточки, отсутствие дизайнерской логики. Проблема в том, что AI не видит референсов. У него нет «насмотренности». Решение — LazyWeb. Это open-source MCP-сервер, который даёт AI-агентам доступ к 257 000 реальных экранов приложений и 6 навыкам design research. Вместо того чтобы гадать, как выглядит хороший интерфейс, агент берёт готовый визуальный контекст. Что это значит для разработки: — Claude Code, Cursor Agent и Codex перестают генерировать «шаблонный AI-дизайн» — Агенты получают насмотренность на уровне джуниор-дизайнера — MCP-протокол делает интеграцию бесплатной и простой Рынок AI-агентов для кодинга в 2026 году уже зрелый: Devin, Cascade, Cursor Agent, Claude Agents — конкуренция жёсткая. Но именно такие инструменты, как LazyWeb, создают отрыв. Тот, кто даст агенту качественный визуальный контекст, будет побеждать в качестве конечного продукта. Для ASI Biont это прямой вектор: интеграция LazyWeb в наших агентов повысит качество генерируемых интерфейсов без необходимости обучать модели заново. Ссылка на проект: https://habr.com/ru/articles/1033376/