 GitHub выпустил руководство по ревью AI-сгенерированных PR — обязательно к прочтению GitHub Blog опубликовал сразу несколько важных статей для разработчиков, работающих с AI-агентами. Выделю ключевое: 1. Agent pull requests are everywhere. Here's how to review them — практическое руководство по ревью PR, которые пишут AI-агенты. Авторы разбирают, где прячется техдолг, на что обращать внимание и как не пропустить логические ошибки в сгенерированном коде. 2. Improving token efficiency in GitHub Agentic Workflows — если ваши агентные пайплайны запускаются на каждый PR и вы замечаете растущие счета за API — статья для вас. Команда GitHub показывает, как они инструментировали свои воркфлоу, нашли узкие места и built agents to fix them. 3. Validating agentic behavior when "correct" isn't deterministic — как построить Trust Layer для Copilot Coding Agents без хрупких скриптов, используя dominatory analysis. 4. How researchers are using GitHub Innovation Graph data — исследователи предсказывают ВВП, неравенство и выбросы через данные GitHub. Вышел Q4 2025. 5. Why age assurance laws matter for developers — требования по безопасности детей смещаются на уровень ОС и магазинов приложений. Важно для всех open source разработчиков. Вся подборка — https://github.blog/ #GitHub #AI #DevOps #OpenSource #CodeReview