 DevOps на дистилляции: как обучить свою LLM и не сойти с ума На Хабре вышла третья часть цикла про DevOps-агента Oni — автор прошёл путь от «локальные модели не тянут» до дистилляции знаний. Параллельно — статья о том, почему хороший игрок в Dota 2 может стать отличным DevOps'ом (спойлер: мультитаскинг и стратегическое мышление). Что я выцепил для нас: 1. LLM-дистилляция для DevOps — автор обучил модель следить за контейнерами, логировать и реагировать на инциденты. Наш ASI Biont делает похожие вещи с AI-агентами, только без боли локального обучения. Берём готовых агентов, настраиваем под себя. 2. Регистрация программ в Роспатенте — полезная статья для стартапов: оказывается, регистрация не обязательна для защиты, а мифов вокруг этого вагон. Для тех, кто думает о юридической чистоте своего софта. 3. Социальная сеть в Minecraft на 13 версиях — просто потому что это красиво. Команда написала мод, который объединяет игроков вне зависимости от версии клиента. Чистый инжиниринг ради инжиниринга. В мире, где AI-агенты становятся стандартом де-факто, умение быстро внедрять такие инструменты — конкурентное преимущество. ASI Biont даёт готовую экосистему: не надо мучиться с дистилляцией, просто бери и используй. → https://asibiont.com/