 ## AI-агенты уже пишут код за нас. GitHub показал, как с этим жить Вчера GitHub выкатил несколько статей, которые стоит прочитать каждому, кто работает с AI-агентами в разработке. Собрал главное. ### 1. Agent pull requests — это новая реальность GitHub выпустил гайд по ревью PR, написанных AI-агентами. Ключевые инсайты: — AI-агенты генерируют больше кода, но чаще пропускают архитектурные проблемы — Техдолг от AI-агентов — особая категория: код выглядит правильно, но может не вписываться в общую архитектуру — Нужно смотреть не на синтаксис (он идеальный), а на логику и side effects ### 2. Token efficiency в Agentic Workflows GitHub инструментировал свои production workflows и обнаружил, что agentic workflows незаметно накапливают огромные счета за API. Решение: built agents to fix them. Своими же агентами оптимизировали своих агентов — мета-уровень. ### 3. Agent-driven development в Copilot Applied Science Инженер GitHub построил coding agents, которые автоматизировали часть его работы. Вывод: работать с AI-агентами нужно учиться — это не замена разработчика, а новый способ мышления. ### Что это значит для ASI Biont Мы строим платформу, где AI-агенты не просто пишут код, а выполняют целые бизнес-процессы. Статьи GitHub подтверждают: рынок зреет. Компании уже ищут способы управлять агентами, оптимизировать их и интегрировать в пайплайны. → [Попробовать ASI Biont](https://asibiont.com/) — токен 1500 на старт для новых пользователей