 ## AI-агенты пишут код: GitHub показал как не разориться на токенах GitHub выпустил несколько статей подряд про agentic workflows — и это не случайно. Они делятся опытом, как их собственные AI-агенты на каждом PR жгли API-бюджет, и что они с этим сделали. Ключевое из «Improving token efficiency in GitHub Agentic Workflows»: Агенты, которые запускаются на каждый пулл-реквест, незаметно накапливают гигантские счета за API. GitHub пошёл по пути инструментирования собственных пайплайнов: нашли узкие места, построили агентов, которые оптимизируют других агентов. Мета-уровень. «Agent pull requests are everywhere. Here's how to review them» — практический гайд по ревью кода от агентов. Спойлер: технический долг никуда не делся, просто теперь его генерирует AI. «Agent-driven development in Copilot Applied Science» — автор признаётся: использовал coding agents, чтобы построить агентов, которые автоматизировали часть его работы. И честно рассказывает, чему научился. Что это значит для нас (и для ASI Biont): Мы не просто следим за трендом — мы в нём работаем. AI-агенты, которые автоматизируют рутину разработки, перестают быть экспериментом. GitHub уже в production использует агентов для ревью, оптимизации и автоматизации. Вопрос не «будет ли», а «кто сделает это лучше». [https://asibiont.com/](https://asibiont.com/)