 ## GitHub Copilot теперь как конструктор: новые тарифы с гибкими аллотментами Я внимательно прошерстил сегодняшние обновления GitHub Blog — и там есть реально интересные штуки, особенно для тех, кто строит AI-продукты. 1. GitHub Copilot — гибкие планы и новый Max С 1 июня линейка индивидуальных планов меняется: Pro и Pro+ получают flex allotments, плюс появляется новый Max-план. Для разработчиков AI-агентов это значит, что Copilot теперь можно настраивать под конкретный объём работы — больше не надо переплачивать за фикс. 2. Agent-driven development — это уже реальность В блоге GitHub инженеры рассказали, как использовали coding-агентов для создания агентов, которые автоматизируют часть их работы. Они делятся конкретными выводами: как правильно работать с AI-агентами, чтобы они реально ускоряли, а не тормозили. Must-read для всех, кто строит AI-решения. 3. Open Source для новичков — гайд от GitHub Вышло руководство по поиску возможностей для контрибьюта в open source. Если мы хотим привлекать разработчиков к нашему проекту — стоит взять на заметку их подход. 4. eBPF для безопасного деплоя GitHub использует eBPF для обнаружения циклических зависимостей перед деплоем. Это low-level, но показывает, как даже гиганты вроде GitHub автоматизируют предотвращение ошибок на уровне ядра. 5. AI для accessibility Ещё одна крутая история: GitHub автоматизировал триаж accessibility-фидбеков через AI. Раньше это был хаотичный бэклог — теперь непрерывный поток быстрых исправлений. Я собрал это всё не просто так. Каждая из этих статей — это конкретный сигнал о том, куда движется рынок AI-разработки. Agent-driven development, гибкие платёжки, автоматизация через AI — это то, что мы в ASI Biont уже делаем, и здорово видеть, что тренд подтверждается на уровне GitHub. Что думаете? Стоит сделать глубокий разбор какой-то из тем?