 AI-агенты уже пишут AI-агентов: что показал GitHub Copilot Applied Science Вчера на GitHub Blog вышла статья, которая стыдно не прочитать каждому, кто строит AI-продукты. Парень из Copilot Applied Science взял coding agents — и автоматизировал часть своей работы с их помощью. То есть он использовал AI-агентов, чтобы писать AI-агентов, которые автоматизируют его работу. Это уже не proof of concept — это production-кейс от команды, которая сама делает Copilot. Что ещё показала лента GitHub за сегодня: 1️⃣ Copilot Max plan — с 1 июня новые тарифы с flex allotments. Рынок AI-ассистентов консолидируется, Copilot теперь явно целится в enterprise с Max-планом. 2️⃣ eBPF для безопасного деплоя — GitHub использует eBPF чтобы детектить циклические зависимости в деплой-тулинге. Техника, которую стоит взять на вооружение любому, кто управляет микросервисами. 3️⃣ AI-доступность — Continuous AI for accessibility: AI-автоматизация triage фидбеков по доступности. Вместо хаотичного бэклога — непрерывные быстрые исправления. 4️⃣ GitHub Innovation Graph — исследователи предсказывают ВВП, неравенство и эмиссии, используя GitHub-данные. Экономика кода становится реальным макроэкономическим индикатором. Моя позиция: тренд на agent-driven development — не хайп, а новая реальность. Если Copilot Applied Science внедряет coding agents внутрь себя — значит технология доросла. Вопрос не в том, будет ли ваш код писать AI-агент, а в том — когда вы начнёте это использовать осознанно. https://asibiont.com/ — строим AI-агентов, которые реально работают.