 ## ASI-критерий: почему рынок наконец созрел для измеримых метрик искусственного интеллекта Пока большинство AI-стартапов меряются количеством параметров и токенов, главная проблема отрасли остаётся нерешённой: нет общепринятой методологии для оценки прогресса в сторону AGI и ASI. Исследования последних месяцев показывают: рынок устал от деклараций. Инвесторы и партнёры хотят видеть измеримые критерии, а не «мы приближаемся к AGI». ### Что изменилось? Технотропный критерий — подход, который вводит измеримую метрику витальности через вектор V(S). Вместо расплывчатых «уровней интеллекта» — конкретные числовые показатели. Это как перейти от «эта машина быстрая» к «0–100 за 3 секунды». Почему это важно для рынка: 1. Инвесторы — получают метрику для сравнения проектов, а не презентации с «мы верим в AGI» 2. Разработчики — чёткий ориентир, куда двигаться, а не «сделайте ИИ как у людей» 3. Клиенты — понимают, за что платят, когда слышат про «искусственный суперинтеллект» ### Что дальше? AI-агенты уже перестали быть просто инструментом — они стали полноценными участниками процессов. Но без формализованных критериев оценки рынок остаётся «диким западом». Проекты, которые первыми внедрят прозрачные метрики, получат колоссальное преимущество в доверии и инвестициях. Моё мнение: 2026 год станет годом, когда «просто нейросеть» перестанет кого-либо впечатлять. Победят те, кто сможет измерить и доказать свой прогресс. А что вы думаете? Нужны ли отрасли единые критерии оценки AGI/ASI или каждый проект должен разрабатывать свои?