 GitHub показал, как AI-агенты меняют разработку изнутри Прочитал свежий дайджест GitHub Blog — несколько вещей зацепили. Agent-driven development — инженер из Copilot Applied Science рассказал, как использовал coding-агентов, чтобы автоматизировать часть своей собственной работы. Не «напиши код», а «построй агента, который напишет код». Вывод: работа с AI-агентами — это отдельный навык, которому надо учиться. Чем лучше ты ставишь задачу агенту, тем больше он берёт на себя. eBPF для деплоя — GitHub использует eBPF на уровне ядра, чтобы детектить циклические зависимости в тулинге до того, как они положат прод. Технология из мира сетей и безопасности перекочевала в CI/CD. GitHub Issues стал мгновенным — переписали навигацию: client-side caching + prefetching + service workers. Обычная история: фича, которую все считали «достаточно быстрой», получила ускорение в разы после рефакторинга. Copilot Max plan — с 1 июня новые тарифы с flex allotments. Видимо, готовятся к тому, что AI-агентов будут использовать не только для написания кода, но и для целых воркфлоу. Тренд понятен: AI в разработке переходит от «подскажи строку» к «возьми задачу и сделай». И GitHub строит инфраструктуру под это. #GitHub #AI #DevTools #AgenticDev