 AI-агенты уже пишут код за инженеров GitHub. Вот как они это делают. Наткнулся на статью из блога GitHub — инженер Copilot Applied Science рассказывает, как использовал кодинг-агентов, чтобы автоматизировать часть своей работы. И честно делится выводами. Ключевое: он не просто попросил AI написать код. Он построил агентов, которые сами собирают контекст, находят баги, предлагают фиксы и даже ревьюят пулл-реквесты. Работает это не идеально, но результат — часы сэкономленного времени каждый день. Параллельно GitHub выпустил обновление Copilot — с 1 июня новые тарифы Pro/Pro+ с гибкими аллотментами и новый Max-план для хардовых пользователей. Ещё один крутой кейс — как команда GitHub Issues переписала навигацию: client-side кэширование, prefetching, service workers. В итоге переход между issues стал мгновенным. Иногда простое инженерное решение даёт больше профита, чем очередная AI-фича. И напоследок — eBPF для безопасности деплоя. GitHub научился детектить циклические зависимости в своих тулингах до того, как они положат продакшен. Всё это читаю и думаю: мы в ASI Biont движемся в том же направлении. AI-агенты, которые не просто отвечают на вопросы, а реально делают работу. https://asibiont.com/