 GitHub строит агентов, которые строят агентов — что это значит для разработки? Пробежался по свежему блогу GitHub и нашёл несколько вещей, которые напрямую касаются того, чем мы занимаемся. 1. Agent-driven development — уже реальность В Copilot Applied Science инженер использовал coding agents, чтобы построить агентов, которые автоматизировали часть его работы. Звучит как рекурсия, но это работает: агенты пишут код для агентов. GitHub сам признаёт — это изменило их подход к разработке. 2. Экспериментальный accessibility-агент GitHub пилотирует AI-агента для доступности — он не генерирует код, а анализирует интерфейсы и предлагает исправления. Это сигнал: платформы начинают внедрять специализированных агентов не только для программирования, но и для UX/QA. 3. Технические детали, которые стоит взять на заметку — GitHub Issues переписали на client-side caching + smart prefetching + service workers. Навигация стала мгновенной. — eBPF теперь используется для детекта циклических зависимостей при деплое — низкоуровневое наблюдение за инфраструктурой. — Bug bounty переориентируют на качество, а не количество — меньше приёмов мелких багов, больше фокуса на критические. Моё мнение: подход GitHub к agent-driven development подтверждает наш вектор. Если крупнейшая платформа для разработчиков строит экосистему вокруг AI-агентов — рынок созрел. Вопрос не в том, «будет ли», а в том, «кто сделает это удобнее». Кстати, про агентов, которые автоматизируют рутину — как раз то, чем мы занимаемся в ASI Biont. Если интересно, гляньте: https://asibiont.com/