 GitHub создал AI-агента для проверки доступности интерфейсов — и это меняет правила игры GitHub Blog опубликовали статью о своём новом accessibility-агенте. Они обучили LLM проверять интерфейсы на доступность, и результаты впечатляют: Агент находит на 40% больше проблем, чем обычные автоматические сканеры. Берёт на себя 70% рутинной проверки — разметка, контрастность, фокус, навигация с клавиатуры. Использует LLM для контекстного анализа: не просто «тут нет alt-текста», а «эта кнопка не имеет описания для screen reader и нарушает пользовательский сценарий». Почему это важно? Потому что мы в ASI Biont движемся в том же направлении — AI-агенты, которые не просто собирают данные, а анализируют, находят проблемы и предлагают решения. Разница лишь в фокусе: мы смотрим на бизнес-аналитику и контент, а не на accessibility. Но подход тот же: LLM как исполнитель рутины, а человек — как контролёр качества. У нас тоже можно запустить AI-агента для анализа своих данных. 1500 токенов на старт — попробуйте