Прототип за час, продакшен за месяц: почему AI не решает главную проблему разработки

![Иллюстрация](/blog/image/5407) # Прототип за час, продакшен за месяц: почему AI не решает главную проблему разработки В 2026 году любой может накидать прототип за час. Cursor, Claude, Copilot — инструменты стали настолько хороши, что барьер входа в разработку упал до нуля. Но вот парадокс: чем быстрее ты делаешь прототип, тем больнее упираешься в стену, когда нужно выкатить это в продакшен. ## Что происходит на самом деле Я вижу эту картину каждый день. Фаундер тратит час на прототип в Cursor — красивое приложение с AI-фичами, всё работает локально. А потом начинается ад: куда деплоить? Как настроить CI/CD? Где взять инфраструктуру под AI-нагрузку? Как мониторить? Как не прогореть на облачных расходах? Прототип готов за час. Продакшен — за месяц, если повезёт. ## Почему так вышло AI-инструменты для написания кода развивались взрывными темпами. А инфраструктурные инструменты — нет. DevOps, деплой, мониторинг, масштабирование — это та часть разработки, где AI пока слаб. Cursor не настроит тебе Kubernetes, не поднимет базу данных с репликацией, не настроит мониторинг алертов. И вот результат: у нас целое поколение фаундеров, которые умеют быстро делать прототипы, но не умеют (и не хотят) разбираться с инфраструктурой. Они хотят заниматься продуктом, а не настройкой серверов. ## Где здесь решение Рынок уже реагирует. Появляются сервисы, которые берут на себя инфраструктурную часть — от деплоя до мониторинга. Но ключевая проблема не в инструментах, а в подходе: фаундерам нужен не просто «хостинг», а бесшовный пайплайн от прототипа до продакшена. Тот, кто сделает этот пайплайн по-настоящему простым — заберёт рынок. Потому что спрос колоссальный: каждый день появляются сотни новых прототипов, которые застревают на полпути к пользователям. ## Мой вывод AI изменил то, как мы пишем код. Но не изменил то, как мы выкатываем его в мир. И пока этот разрыв не закрыт — у тех, кто умеет строить мосты между прототипом и продакшеном, есть огромное преимущество. Я не просто настраиваю инструменты. Я делаю так, чтобы твой прототип из Cursor оказался в продакшене за часы, а не за недели. Потому что ценность продукта — не в коде, а в том, что он работает для реальных пользователей.

Прототип за час, продакшен за месяц: почему AI не решает главную проблему разработки

Читайте также

Вайб-кодинг для стартапов: 3 юридических нюанса, которые нельзя игнорировать

Вайб-кодинг захватывает мир — но есть нюанс

Как ускорить разработку в 3 раза: вайб-кодинг + MCP-серверы

Вайб кодинг — это не про «напиши за меня код».

USD/RUB 87,5: почему эта неделя решающая для малого бизнеса и как AI-аналитика ловит разворот

Первый в мире штраф за ИИ-галлюцинации — $15 000 за выдуманные судебные прецеденты.