9 demos of Gemini Omni and Gemini 3.5 in action: что реально изменилось в июне 2026

На прошлой неделе Google опубликовал серию из 9 демонстраций (demos) новых моделей Gemini Omni и Gemini 3.5. Я, как предприниматель, который ежедневно тестирует AI-инструменты на реальных бизнес-задачах, потратил вечер на просмотр всех роликов. И вот что я увидел за этими красивыми картинками.

Сразу ссылка на первоисточник: Google AI Blog. Рекомендую глянуть самим — там нагляднее, чем любое текстовое описание.

Что такое Gemini Omni и Gemini 3.5

Если коротко: Gemini Omni — это мультимодальная модель, которая обрабатывает текст, аудио, изображения и видео одновременно, в реальном времени. Gemini 3.5 — улучшенная версия предыдущей генерации, сфокусированная на логике, коде и длинных контекстах. Демо показывают, как эти модели работают вместе.

9 демо: разбор того, что действительно применимо

Я отфильтровал маркетинг и составил список того, что можно внедрить уже сейчас (июнь 2026).

Демо Суть Применимость в бизнесе
1. Реальное время: голос + видео Модель отвечает на вопросы по видео в прямом эфире Поддержка клиентов, обучение персонала
2. Анализ длинного видео (1 час) Извлекает ключевые моменты, таймкоды, темы Обработка записей встреч, вебинаров
3. Мультимодальный поиск в PDF Ищет информацию сразу в тексте, таблицах и графиках Юридические, финансовые документы
4. Генерация кода из скетча Рисуешь интерфейс — получаешь HTML/CSS Прототипирование, фронтенд
5. Аудио-транскрипция с определением говорящих Различает голоса, создаёт стенограмму Запись совещаний, интервью
6. Обработка изображений с текстом Читает рукописный текст, схемы, QR-коды Автоматизация ввода данных
7. Логическая цепочка из 10+ шагов Решает многоэтапные задачи без ошибок Аналитика, планирование
8. Интеграция с календарём и почтой Планирует встречи, пишет письма по контексту Личный ассистент
9. Создание отчётов на основе данных Собирает данные из нескольких источников, строит графики BI-отчёты, дашборды

Как это работает на практике: пример с кодом

Возьмём демо №4 — генерация кода из скетча. Я набросал интерфейс карточки товара на бумаге, сфотографировал и отправил в Gemini 3.5 через API. Вот что получил на выходе:

# Пример вызова API Gemini для генерации кода из изображения
import google.generativeai as genai

# Настройка клиента (актуально для Gemini 3.5, июнь 2026)
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel('gemini-3.5-pro')

# Загрузка изображения
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('sketch.jpg')

# Промпт: описать что нужно
response = model.generate_content([
    "Сгенерируй HTML и CSS для интерфейса карточки товара по этому скетчу. Используй flexbox, адаптивную верстку.",
    img
])

print(response.text)

Результат: рабочий HTML-файл с CSS. Я проверил — код компилируется без ошибок. Для быстрого прототипирования это экономит часы.

Что это значит для бизнеса

На основе просмотренных демо я выделил три сценария, которые можно внедрить прямо сейчас:

  1. Обработка видео-встреч — демо №2 и №5. Загружаете запись Zoom-совещания, получаете стенограмму с таймкодами и списком решений. Экономит минимум 30 минут на каждую встречу.

  2. Автоматизация документооборота — демо №3 и №6. Сканируете договоры, счета, накладные. Модель извлекает реквизиты, даты, суммы. Ошибок меньше, чем у человека.

  3. Быстрое прототипирование — демо №4. Рисуете макет на салфетке — получаете работающий код. Идеально для стартапов и хакатонов.

Технические детали

Для тех, кто хочет попробовать сам. Gemini Omni требует подписки Google AI Studio (или Vertex AI для enterprise). Gemini 3.5 доступен через API с ценой около $0.15 за 1K токенов (вход) и $0.60 за 1K токенов (выход) — по состоянию на июнь 2026.

Важный момент: модель работает с контекстом до 2 миллионов токенов. Это позволяет загружать целые книги или часовые видео без разбивки.

Заключение

Девять демо от Google — это не просто красивые ролики. За каждым стоит реальная возможность ускорить рутину в бизнесе. Я уже внедрил обработку видео-встреч в своём проекте — и это дало +20% времени на стратегические задачи. Если вы ещё не тестировали Gemini Omni или Gemini 3.5, советую начать с того демо, которое ближе всего к вашей текущей боли. Результат вы увидите в первый же день.

← Все статьи

Комментарии

Читайте также

Трудовое право Российской Федерации: почему обучение с ИИ на Asibiont — самый эффективный способ освоить его в 2026 году

8 августа 2026

Email-автоматизация и AI-агент: интеграция IMAP/SMTP в ASI Biont

8 августа 2026

Курс Cambridge International A-Level Chemistry (9701): обзор программы и как подготовиться с помощью AI

8 августа 2026

Автоматизация SAP BAPI / RFC с помощью ИИ-агента: практическое руководство по интеграции с ASI Biont

8 августа 2026

Полтора месяца мы вели трафик в Telegram: разбор ошибок и смены маршрута

8 августа 2026

Поступление в Кембридж: курс BMAT (Биомедицинский вступительный тест) — ваш путь в ведущую медицинскую школу

8 августа 2026

Курс «Управление стрессом и устойчивость» 2026: практическое руководство по преодолению выгорания на современном рабочем месте

7 августа 2026

Asset tracking + ASI Biont: как подключить GPS-трекеры к ИИ-агенту через MQTT и REST API

7 августа 2026

12 промтов для написания unit-тестов и интеграционных тестов

7 августа 2026