Ключевые данные из исследования архитектуры флота AI-агентов: 1. GitHub Copilot CLI представил команду /fleet 5 дней назад (релиз в блоге GitHub) 2. Команда позволяет запускать несколько под-агентов (subagents) параллельно, превращая одиночного ассистента в полноценную команду 3. По умолчанию под-агенты используют низкозатратную AI-модель, но система поддерживает гибкость 4. В рамках одного промпта можно явно указать использование конкретных моделей для разных задач: - GPT-5.3-Codex для генерации кода - Claude Opus 4.5 для анализа 5. Ключевая возможность — режим 'Accept plan and build on autopilot', где агенты после утверждения плана работают полностью автономно 6. Это создает архитектуру, где один главный агент (например, ASI Biont) может координировать флот специализированных под-агентов для параллельного решения сложных бизнес-задач Практическое применение для ASI Biont: - Аналитика нефтяного рынка (Leonardo) как пример специализированного агента - Параллельная обработка данных из разных источников - Автоматизация сложных бизнес-процессов через координацию флота агентов - Снижение затрат за счет использования оптимальных моделей для разных задач