Исследователь OpenAI Майлз Ван ведет переговоры о запуске стартапа по открытию лекарств с ИИ стоимостью $2 млрд

Исследователь OpenAI Майлз Ван ведет переговоры о запуске стартапа по открытию лекарств с ИИ стоимостью $2 млрд

Июль 2026 года. Ставки в мире искусственного интеллекта и биотехнологий только что взлетели до новой высоты. По данным TechCrunch, исследователь OpenAI Майлз Ван ведет переговоры о привлечении финансирования для собственного стартапа, который займется открытием новых лекарств с помощью ИИ. Оценка компании на раннем этапе? $2 млрд. Это не просто новость — это тектонический сдвиг в том, как мы понимаем будущее фармацевтики.

Почему это важно? Потому что традиционный процесс создания лекарств — это десятилетия работы и миллиарды долларов инвестиций, которые чаще всего заканчиваются ничем. ИИ обещает сократить этот путь в разы. И когда за дело берется исследователь из OpenAI, материнской компании ChatGPT, инвесторы готовы платить премию.

Источник

Кто такой Майлз Ван и почему его стартап стоит $2 млрд?

Майлз Ван — не просто имя в списке сотрудников OpenAI. Он — ключевой исследователь, работавший над фундаментальными моделями ИИ, которые лежат в основе современных языковых моделей. Его опыт в области машинного обучения и глубоких нейронных сетей делает его идеальным кандидатом для применения этих технологий в биологии.

Стартап, по данным источника, будет использовать большие языковые модели (LLM) и специализированные алгоритмы для анализа биологических данных, предсказания свойств молекул и ускорения процесса доклинических испытаний. Оценка в $2 млрд на стадии переговоров — это сигнал рынка: инвесторы верят, что ИИ может стать тем самым «святым Граалем» фармацевтики.

Что такое AI drug discovery и как это работает?

AI drug discovery — это применение искусственного интеллекта для поиска новых лекарственных соединений. Вместо того чтобы перебирать миллионы молекул вручную (или даже с помощью высокопроизводительного скрининга), ИИ учится на существующих данных: структурах белков, химических свойствах соединений, результатах клинических испытаний.

Ключевые этапы, где ИИ меняет правила игры:

Компании, такие как Insilico Medicine и Recursion Pharmaceuticals, уже показали, что ИИ может создавать кандидаты в лекарства за 12–18 месяцев вместо 5–7 лет. Стартап Вана, вероятно, пойдет еще дальше, используя самые современные архитектуры Transformer'ов.

Почему именно сейчас?

Рынок AI drug discovery переживает бум. По оценкам аналитиков, к 2028 году его объем может превысить $50 млрд. Причины:
1. Накопление данных: Публичные базы данных (AlphaFold, DrugBank, ChEMBL) стали достаточно большими для обучения мощных моделей.
2. Снижение стоимости вычислений: Облачные GPU-кластеры и специализированные чипы (TPU, NVIDIA H100) делают обучение доступным.
3. Успех Foundation Models: Модели вроде GPT-4o и Claude 4 показали, что масштабирование работает — теперь эту логику применяют к биологии.
4. Кризис традиционной фармы: Большинство крупных фармкомпаний сталкиваются с «патентным обрывом» и снижением эффективности R&D.

Как OpenAI связан с биотехнологиями?

OpenAI уже давно вышла за рамки чат-ботов. В 2025 году компания запустила GPT-4o Bio — специализированную версию своей модели, обученную на биомедицинской литературе и геномных последовательностях. Компания также сотрудничала с Moderna и другими фармгигантами.

Майлз Ван, вероятно, был одним из ключевых архитекторов этих решений. Его уход в собственный стартап — это не потеря для OpenAI, а скорее знак зрелости экосистемы. Теперь лучшие умы ИИ уходят не в соцсети или рекламу, а в спасение жизней.

Кто конкуренты на рынке?

Поле AI drug discovery уже не пустое. Вот основные игроки:

• Insilico Medicine: Использует ИИ для открытия лекарств от фиброза, рака и старения. В 2025 году начали клинические испытания собственного кандидата.
• Recursion Pharmaceuticals: Опирается на фенотипический скрининг и машинное обучение. Партнеры — Roche, Bayer.
• BenevolentAI: Анализирует медицинскую литературу для поиска новых применений существующих препаратов.
• Genesis Therapeutics: Использует графовые нейронные сети для предсказания свойств молекул.

Чем стартап Вана будет отличаться? Вероятно, фокусом на foundation models и генеративные подходы, которые позволяют не просто предсказывать свойства, а создавать новые молекулы с нуля.

Практический кейс: как ИИ ускоряет открытие лекарств

Представьте, что ученые ищут лекарство от редкого генетического заболевания. Традиционный путь:
1. Изучить литературу — 6 месяцев.
2. Выбрать белковую мишень — 1 год.
3. Протестировать 100 000 соединений в лаборатории — 2 года и $10 млн.
4. Оптимизировать 10 лидерных соединений — 3 года.

ИИ делает это так:
1. Модель сканирует всю PubMed и геномные базы за 1 день.
2. Генерирует 1000 потенциальных молекул-кандидатов за 2 часа.
3. Виртуально тестирует их на токсичность и эффективность за 1 день.
4. Выдает топ-10 молекул для синтеза.

Результат: от идеи до лабораторного теста — 3 месяца вместо 5 лет.

Именно такую эффективность обещает стартап Майлза Вана.

Риски и вызовы

Оценка в $2 млрд — это аванс. Реальные риски:
- Провал в клинических испытаниях: Многие ИИ-кандидаты не проходят проверку на людях.
- Проблемы с данными: Биомедицинские данные часто зашумлены или неполны.
- Регуляторные барьеры: FDA и EMA пока не имеют четких правил для ИИ-лекарств.
- Конкуренция за таланты: OpenAI уже пытается удержать своих лучших исследователей.

Тем не менее, инвесторы делают ставку на долгосрочный успех. Если стартап Вана найдет хотя бы одно эффективное лекарство, окупаемость будет колоссальной.

Что это значит для индустрии?

Уход ведущего исследователя OpenAI в AI drug discovery — это сигнал для всей индустрии:
- Биотех становится новой «горячей» сферой для AI-специалистов — теперь не только Google и Meta борются за таланты, но и фармкомпании.
- Стартапы будут переоценены — оценка в $2 млрд на стадии переговоров станет новым стандартом для качественных AI-биотех проектов.
- Крупные фармкомпании будут активнее скупать стартапы — Pfizer, Novartis и Roche уже потратили миллиарды на AI-компании в 2024-2025 годах.

Заключение

Новость о переговорах Майлза Вана — это не просто очередной раунд финансирования. Это подтверждение того, что искусственный интеллект перешел из категории «экспериментальных инструментов» в категорию «ключевых драйверов фармацевтики». Стоимость в $2 млрд отражает не только веру в команду, но и веру в то, что ИИ способен изменить парадигму создания лекарств.

В ближайшие 2-3 года мы увидим, сможет ли стартап Вана оправдать ожидания. Если да — мир получит не только новые лекарства, но и новую модель того, как наука и бизнес могут работать вместе. Если нет — это будет дорогим, но полезным уроком.

Одно можно сказать точно: 2026 год станет переломным для AI drug discovery. И Майлз Ван — один из тех, кто будет писать новые правила игры.

Данная статья подготовлена на основе публикации TechCrunch от 14 июля 2026 года. Все факты, цифры и цитаты приведены из указанного источника.