Копирайтинг с ИИ в 2026: 12 промтов для лендингов, email-цепочек и УТП с примерами подстановки

Маркетологи и копирайтеры всё чаще используют LLM для рутинных задач: генерации идей, написания черновиков, адаптации текстов под разные каналы. Но чтобы получить действительно продающий контент, нужны точные промты. В этой подборке — 12 проверенных сценариев, которые я сам применяю в работе. Каждый промт сопровождается примером подстановки и пояснением, для какой задачи он подходит.

1. Промт для создания УТП на основе анализа конкурентов

Задача: Сформулировать уникальное торговое предложение, которое выделит продукт на фоне конкурентов.

Промт:

Ты — опытный маркетолог. Проанализируй следующие сайты конкурентов: [список URL]. Выдели их основные предложения, слабые места и то, что они упускают. На основе этого сформулируй 5 вариантов УТП для нашего продукта [описание продукта], которые будут подчёркивать наши преимущества и закрывать пробелы конкурентов. Каждое УТП должно быть не длиннее 10 слов и содержать конкретную выгоду для клиента.

Пример подстановки:
- Конкуренты: site1.com, site2.com
- Наш продукт: онлайн-курс по Python для начинающих

Результат: LLM выдаёт варианты вроде «Освой Python за 2 месяца с гарантией трудоустройства» или «Практика на реальных проектах с первых дней».

2. Промт для генерации структуры лендинга

Задача: Быстро создать логичную структуру посадочной страницы, которая проведёт пользователя от боли к решению.

Промт:

Ты — конверсионный копирайтер. Составь структуру лендинга для [продукт/услуга]. Целевая аудитория: [описание]. Основная боль: [боль]. Оффер: [предложение]. Структура должна включать блоки: заголовок, подзаголовок, боли, решение, как это работает, преимущества, социальные доказательства, тарифы, FAQ, призыв к действию. Для каждого блока напиши краткое описание того, что в нём должно быть.

Пример: продукт — CRM для малого бизнеса, аудитория — владельцы малых компаний, боль — потеря клиентов из-за хаоса в задачах.

3. Промт для написания заголовков с высоким CTR

Задача: Создать цепляющие заголовки для лендинга, email или рекламы.

Промт:

Напиши 10 вариантов заголовков для [канал: лендинг/email/реклама] на тему [тема]. Используй разные подходы: вопрос, цифры, обещание выгоды, страх потери, социальное доказательство. Каждый заголовок должен быть не длиннее 12 слов и содержать ключевой запрос [ключевое слово].

Пример: тема — «автоматизация отчётности», ключевое слово — «отчёты без Excel».

4. Промт для email-цепочки прогрева

Задача: Создать серию писем, которые постепенно подводят подписчика к покупке.

Промт:

Ты — email-маркетолог. Составь цепочку из 5 писем для прогрева подписчиков перед запуском [продукт]. Цель — продажа [продукт] по цене [цена]. Аудитория: [описание]. В каждом письме укажи тему, основную мысль, призыв к действию. Первое письмо — знакомство, второе — проблема, третье — решение, четвёртое — кейс, пятое — предложение с дедлайном.

Пример: продукт — онлайн-курс по SMM, цена 15 000 руб., аудитория — начинающие предприниматели.

5. Промт для написания продающего текста для соцсетей

Задача: Адаптировать продающий текст под конкретную платформу (Instagram, VK, Telegram).

Промт:

Напиши пост для [платформа] на тему [тема]. Цель — [цель: продажа, вовлечение, информирование]. Целевая аудитория: [описание]. Используй [стиль: дружеский, экспертный, провокационный]. Добавь эмодзи, если это уместно. Длина — до 1000 символов. Заверши призывом к действию.

Пример: платформа — Telegram, тема — анонс вебинара по маркетингу, цель — регистрация.

6. Промт для генерации идей контента

Задача: Придумать темы для блога, рассылки или соцсетей.

Промт:

Предложи 10 идей для контента на тему [тематика] для [аудитория]. Каждая идея должна быть в формате заголовка и краткого описания. Учти тренды 2026 года и вопросы, которые часто задаёт аудитория. Используй разные форматы: инструкция, кейс, разбор ошибок, сравнение, прогноз.

Пример: тематика — «AI в маркетинге», аудитория — маркетологи-практики.

7. Промт для написания текста о продукте с фокусом на выгоды

Задача: Описать продукт так, чтобы клиент увидел свою выгоду, а не характеристики.

Промт:

Напиши описание продукта [название] для [канал: сайт, каталог, карточка товара]. Характеристики: [список]. Преобразуй каждую характеристику в выгоду для клиента. Используй язык, понятный [аудитория]. Добавь 3 варианта заголовка.

Пример: продукт — робот-пылесос, характеристики: мощность, время работы, навигация.

8. Промт для создания скрипта продающего вебинара

Задача: Структурировать вебинар, который приведёт к продажам.

Промт:

Составь скрипт вебинара на тему [тема] продолжительностью 60 минут. Цель — продажа [продукт]. Аудитория: [описание]. Включи: вступление, представление, разогрев, основной контент (3 блока), переход к продаже, презентация оффера, ответы на вопросы, призыв к действию. Для каждого блока укажи время и ключевые тезисы.

Пример: тема — «Как запустить онлайн-курс с нуля», продукт — курс по запуску курсов.

9. Промт для написания текста для рекламного объявления

Задача: Создать эффективные объявления для контекстной или таргетированной рекламы.

Промт:

Напиши 5 вариантов рекламных объявлений для [платформа: Яндекс.Директ, Google Ads, VK]. Продукт: [описание]. Целевая аудитория: [описание]. Ключевые запросы: [список]. Каждое объявление должно содержать заголовок до 35 символов и текст до 80 символов. Используй разные триггеры: выгода, страх, социальное доказательство.

Пример: продукт — онлайн-школа английского, аудитория — взрослые, ключи — «английский для работы».

10. Промт для создания контент-плана

Задача: Спланировать публикации на месяц вперёд.

Промт:

Составь контент-план для [канал] на [месяц]. Тематика: [тематика]. Цель: [цель]. Аудитория: [описание]. Включи 12 постов: 4 образовательных, 4 вовлекающих, 2 продающих, 2 личных. Для каждого укажи дату, тему, формат, ключевые тезисы и призыв к действию.

Пример: канал — Telegram, тематика — маркетинг, цель — продажа курса.

11. Промт для написания кейса

Задача: Оформить историю успеха клиента в продающий текст.

Промт:

Напиши кейс о том, как [клиент] достиг [результат] с помощью [продукт/услуга]. Исходные данные: [проблема, решение, результаты]. Структура: заголовок, проблема, решение, результаты (цифры), отзыв клиента. Стиль — доверительный, с акцентом на факты.

Пример: клиент — интернет-магазин, результат — рост конверсии на 20% после внедрения чат-бота.

12. Промт для генерации FAQ для лендинга

Задача: Закрыть возражения и ответить на частые вопросы.

Промт:

Составь список из 10 часто задаваемых вопросов и ответов для лендинга [продукт]. Аудитория: [описание]. Вопросы должны касаться цены, сроков, гарантий, процесса, результатов. Ответы — краткие, снимающие возражения. Добавь вопрос, который подталкивает к покупке.

Пример: продукт — онлайн-курс по дизайну.

Заключение

Эти 12 промтов покрывают ключевые задачи маркетолога и копирайтера: от создания УТП до email-цепочек. Главное — адаптировать их под свой продукт и аудиторию, экспериментировать и улучшать результаты. Помните, что LLM — это инструмент, который усиливает ваши навыки, но не заменяет стратегическое мышление. Используйте промты как отправную точку, добавляйте конкретику и проверяйте факты. Удачи в продажах!

← Все статьи

Комментарии

Читайте также

Raspberry Pi Pico W и ASI Biont: как подключить микроконтроллер к AI-агенту за 5 минут

13 июля 2026

FinOps — оптимизация cloud-затрат: как перестать сливать бюджет в облако и стать востребованным специалистом

11 сентября 2026

7 промтов для UI/UX дизайна: Figma, компоненты и прототипы в 2026 году

6 июля 2026

Как подключить ВТБ к ИИ-агенту: автоматизация платежей, выставления счетов и банковской сверки с ASI Biont

17 июля 2026

ERP и SAP — Системы планирования ресурсов предприятия: Почему обучение с ИИ — самый быстрый путь к освоению SAP S/4HANA

15 июля 2026

Промышленный интернет вещей (IIoT) и SCADA-системы: мост от устаревших ПЛК к облаку с помощью MQTT и Node-RED

8 сентября 2026

КоАП РФ 2026: освоить административное право с ИИ — обзор курса «Административное право РФ (КоАП)» на asibiont.com

26 июля 2026

10 промтов для IoT и Embedded: сенсоры, ESP32, MQTT и автоматизация

20 июля 2026

MQ-* газовые сенсоры + ASI Biont: превращаем данные о воздухе в автоматические действия

10 августа 2026