Когда перед нами встала задача запустить лендинг для нового продукта за два дня, а в команде не было ни дизайнера, ни верстальщика, мы сделали ставку на генеративные нейросети. Результат превзошёл ожидания: мы не только уложились в срок, но и получили конверсию на 23% выше, чем у предыдущих лендингов, свёрстанных вручную. Секрет — в правильно составленных промтах, которые превращают ChatGPT и Midjourney в полноценную команду. Ниже — 12 проверенных промтов, сгруппированных по уровню сложности, с примерами и пояснениями.
Базовые промты: фундамент для быстрого старта
Эти промты подойдут даже новичкам. Они решают конкретные задачи: от генерации текста до вёрстки простых блоков.
1. Генерация оффера (заголовка и подзаголовка)
Задача: Создать цепляющий оффер, который сразу передаёт ценность продукта.
Промт: Ты — копирайтер, специализирующийся на посадочных страницах. Напиши 10 вариантов заголовка и подзаголовка для лендинга продукта [опишите продукт]. Заголовок должен быть конкретным, с цифрой или выгодой. Подзаголовок — пояснять, как продукт решает проблему. Используй формулу «Проблема → Решение → Результат».
Пример результата: Для сервиса доставки здоровой еды мы получили: «Доставка здоровой еды за 30 минут — или вернём деньги», «Забудьте о готовке: 5 готовых рационов от шефа за 1990 ₽ в день» и т.д.
2. Написание текста для блока «О продукте»
Задача: Получить структурированное описание продукта, которое отвечает на вопросы «что это?» и «зачем мне это?».
Промт: Опиши продукт [название] для лендинга. Используй структуру: проблема клиента → как продукт её решает → ключевые особенности (3-5 пунктов с буллетами) → социальное доказательство (отзыв или цифра). Тон — дружелюбный, но экспертный. Избегай канцелярита.
Пример результата: Чёткий текст с выделенными преимуществами, который легко адаптировать под разные блоки.
3. Создание FAQ (часто задаваемые вопросы)
Задача: Снять возражения и ответить на типичные вопросы клиентов.
Промт: Составь список из 10 частых вопросов и ответов для лендинга продукта [опишите продукт]. Учитывай возражения: цена, доставка, гарантия, сложность использования. Ответы давай кратко, по 2-3 предложения, с пользой для клиента.
Пример результата: Готовый блок FAQ, который мы затем разместили внизу страницы — это снизило количество обращений в поддержку на 15%.
4. Вёрстка HTML/CSS простого блока
Задача: Получить код для типового элемента лендинга, например, формы захвата или карточки товара.
Промт: Напиши HTML и CSS для [тип блока] на лендинге. Дизайн должен быть современным, адаптивным (mobile-first), с использованием CSS Grid или Flexbox. Используй следующие цвета: [цвета]. Добавь комментарии в коде.
Пример результата: Код формы с полями «Имя» и «Email», кнопкой и стилями, который мы сразу вставили в проект.
5. Генерация SEO-текста для мета-тегов
Задача: Получить title и description для страницы, чтобы она хорошо ранжировалась.
Промт: Напиши title (до 60 символов) и meta description (до 160 символов) для лендинга о [продукт]. Используй ключевые слова: [список]. Title должен быть кликабельным, description — с призывом к действию.
Пример результата: «Купить массажёр для спины — 7 моделей с доставкой по РФ» / «Выберите массажёр для спины: сравнение моделей, отзывы, гарантия 2 года. Доставка по всей России за 3 дня.»
Продвинутые промты: автоматизация и персонализация
Здесь мы подключаем промты, которые экономят часы работы и требуют понимания контекста.
6. Генерация структуры лендинга
Задача: Получить каркас страницы с описанием секций и логикой расположения.
Промт: Создай структуру лендинга для [продукт]. Включи секции: Hero (заголовок, подзаголовок, CTA), Проблема, Решение, Как это работает (3 шага), Преимущества (6 карточек), Отзывы (3 шт.), Цены (3 тарифа), FAQ, Финальный CTA. Для каждой секции укажи цель и примерный контент.
Пример результата: Подробный план, по которому мы собирали страницу, не пропустив ни одного важного блока.
7. Адаптация тона голоса под аудиторию
Задача: Переписать текст для разных сегментов ЦА, сохранив смысл.
Промт: Перепиши следующий текст для лендинга [вставьте текст], адаптируя его под аудиторию [опишите ЦА]. Используйте лексику и примеры, близкие этой аудитории. Сохрани структуру и ключевые сообщения.
Пример результата: Два варианта одного текста: для ИТ-специалистов (с техническими деталями) и для менеджеров (с фокусом на выгоду и экономию времени).
8. Создание A/B-тестов для заголовков
Задача: Получить несколько вариантов заголовков для эксперимента.
Промт: Придумай 5 вариантов заголовка для лендинга [продукт], но с разными акцентами: один — на выгоду, второй — на эмоцию, третий — на новизну, четвёртый — на социальное доказательство, пятый — на срочность. Для каждого укажи, какой аспект подчёркивается.
Пример результата: Мы протестировали эти варианты в Яндекс.Метрике и выбрали победитель, который повысил конверсию на 12%.
9. Генерация кода с адаптацией под брендбук
Задача: Получить код, который соответствует фирменному стилю.
Промт: Напиши CSS-переменные для лендинга на основе брендбука: основной цвет #0D47A1, дополнительный #FFC107, шрифты — Inter (основной) и Open Sans (заголовки). Создай классы для кнопок, карточек и заголовков, используя эти переменные.
Пример результата: Чистый код с переменными, который легко поддерживать и менять.
10. Проверка кода на ошибки и уязвимости
Задача: Найти ошибки в HTML/CSS, а также проверить на соответствие стандартам.
Промт: Проверь этот HTML/CSS код на ошибки, укажи проблемы с семантикой и доступностью (a11y). Предложи исправления. Код: [вставьте код].
Пример результата: Список замечаний с объяснениями, например, «замените
Экспертные промты: оптимизация и интеграция
Эти промты требуют понимания технологий и помогают достичь максимальной эффективности.
11. Оптимизация скорости загрузки
Задача: Улучшить производительность страницы.
Промт: Предложи 10 способов ускорить загрузку лендинга, написанного на HTML/CSS/JS. Учитывай: минификация файлов, оптимизация изображений (формат WebP), отложенная загрузка (lazy loading), кэширование через Cache-Control, использование CDN. Для каждого способа дай пример кода.
Пример результата: Конкретные рекомендации, которые мы применили: конвертировали изображения в WebP и добавили атрибуты loading="lazy" — это ускорило загрузку на 40%.
12. Интеграция аналитики и счётчиков
Задача: Подключить системы аналитики к лендингу.
Промт: Напиши код для вставки Яндекс.Метрики и Google Analytics на лендинг. Включи отслеживание кликов по кнопкам (целей) и отправку событий при заполнении формы. Укажи, какие данные следует передавать.
Пример результата: Рабочий код с комментариями, который мы добавили в
Как мы собрали лендинг за 48 часов: пошаговый процесс
- Час 0-2: Сформулировали УТП (уникальное торговое предложение) и собрали структуру с помощью промта №6.
- Час 2-8: Сгенерировали тексты для всех блоков (промты №1-3), отредактировали, утвердили.
- Час 8-20: Сверстали базовые блоки (промт №4) и стилизовали под бренд (промт №9).
- Час 20-30: Добавили интерактив: формы, модальные окна, плавную прокрутку.
- Час 30-40: Подключили аналитику (промт №12), проверили скорость (промт №11) и исправили ошибки.
- Час 40-48: Протестировали на мобильных устройствах, запустили.
Что важно помнить: E-E-A-T и технические нюансы
Мы убедились, что нейросети — мощный инструмент, но они не заменяют экспертизу. Всегда проверяйте факты, которые выдаёт ИИ. Например, в одном из промтов мы попросили написать отзывы клиентов, и нейросеть придумала несуществующих людей — пришлось заменять на реальные или обезличенные. Также не забывайте о безопасности: используйте только официальные источники для стандартов, а код проверяйте в валидаторах W3C. Наш опыт показывает, что ИИ отлично справляется с черновой работой, а финальное редактирование и контроль качества остаются на человеке.
Итоги
За 48 часов мы создали лендинг, который не стыдно показать клиентам, и сэкономили около 80 000 ₽ на услугах дизайнера и верстальщика. Эти 12 промтов стали нашей палочкой-выручалочкой для типовых проектов. Попробуйте и вы — скопируйте промт, адаптируйте под свою задачу, и вы удивитесь, насколько быстро можно запускать страницы. Если хотите углубиться в тему, изучите официальную документацию по HTML и CSS на MDN Web Docs — это поможет лучше формулировать промты для кода.
А какие промты используете вы? Делитесь в комментариях — лучшие советы мы включим в следующую статью!
Комментарии