Блог ASI Biont — AI-агенты, автоматизация и цифровой двойник
Практические статьи, гайды и аналитика об AI-агентах, автоматизации, разработке, интеграциях, IoT-устройствах и науке — как AI пишет код, работает в песочнице и подключает любые сервисы, API и датчики
Затопили соседи: как составить акт о заливе и получить реальную компенсацию с УК или виновника
Пошаговый план действий при заливе квартиры: как составить акт, оценить ущерб, написать претензию и взыскать деньги с соседа или управляющей компании. Практические советы и типичные ошибки.
Разработка Telegram-ботов: что нужно знать до старта с aiogram, FSM и платежами
Взгляд практика на разработку Telegram-ботов с aiogram: как выстроить бота платного бронирования, где ломаются состояния, платежи и вебхуки, и сколько на самом деле стоит каждый путь обучения.
Домашнее и малотиражное виноделие: почему «просто виноград и терпение» не работает — сульфиты, застрявшее брожение и pH, который решает всё
Миф «просто виноград и терпение» стоит домашним виноделам партий. Вот как на самом деле работают сульфиты, застрявшее брожение и pH — с цифрами и чек-листом для триажа.
Семейный офис и структурирование капитала: почему «нанять кого-то, кто будет инвестировать мои деньги» — самое дорогое заблуждение в частном капитале
Семейный офис — это не «кто-то, кто будет инвестировать ваши деньги». Разбор от практика: управление, IPS, бюджеты неликвидности и порог в 100–250 млн долларов, при котором SFO действительно окупается.
Vue.js и Nuxt: современный стек для веб-приложений — кому подходит, а кому нет
Разбираем современный стек Vue 3 и Nuxt: как Composition API меняет архитектуру, где SSR стреляет в ногу, почему Pinia лучше Vuex и кому стоит изучать этот фреймворк. Практические примеры, trade-off и сценарии отказа.
Freelance PRO: как построить воронку продаж, которая реально конвертирует (и где она ломается)
Большинство фрилансеров относятся к продажам как к череде разовых заказов. Вот как работает настоящая воронка, с цифрами, типичными ошибками и тем, что меняется при масштабировании.
TensorFlow + Data Science Professional: почему ваша модель не работает на новых данных и как это исправить
Почему модель с точностью 95% на тесте разваливается в продакшене? Разбираем причины: утечка данных, переобучение, сдвиг данных, неправильный сплит. Учимся замечать проблемы заранее и настраивать мониторинг.
Вклад в открытый исходный код: ошибки новичков, пул-реквесты, которые действительно принимают, и лицензии, которые все понимают неправильно
Почему хорошие пул-реквесты отклоняют, как на самом деле работают лицензии и CLA, где открытый исходный код ломается структурно и как научиться вкладу, не потратив месяцы на догадки.
WebAssembly (WASM) — от браузера до сервера: где WASM в продакшене окупается, а где вы платите за производительность лишним слоем
Разбираем, как на самом деле работает WASM в продакшене: compilation pipeline, WASI, рантаймы Wasmtime и WasmEdge, где WASM окупается на плагинах и edge-функциях, а где вы платите за производительность лишним слоем абстракции.
Terraform и IaC: мифы, которые стоят вам денег, и как на самом деле работает инфраструктура как код
Развенчание мифов о Terraform и IaC: узнайте, как на самом деле работает инфраструктура как код, где ломается управление состоянием и как избежать дорогостоящих ошибок.