Блог ASI Biont — AI-агенты, автоматизация и цифровой двойник
Практические статьи, гайды и аналитика об AI-агентах, автоматизации, разработке, интеграциях, IoT-устройствах и науке — как AI пишет код, работает в песочнице и подключает любые сервисы, API и датчики
Переговоры и коммуникация: как просить прибавку без страха и неловкости
Как преодолеть страх и неловкость перед разговором о повышении зарплаты: пошаговый сценарий подготовки, сбор аргументов, расчёт BATNA, ответы на возражения и фиксация договорённостей. Разбор типичных сбоев и путей освоения навыка переговоров.
DevSecOps (SAST/DAST): как встроить безопасность в CI/CD и не сломать разработку
Как встроить безопасность в CI/CD: разбор SAST, DAST, управления секретами и SBOM. Практические сценарии, подводные камни и сравнение путей обучения DevSecOps.
QA-инженер: тест-дизайн, ручное тестирование и автотесты — как начать с нуля и не наступить на грабли
Разбираем, чем на самом деле занимается QA-инженер: тест-дизайн, ручное тестирование, автотесты и работа с багами. Примеры, подводные камни и честный выбор пути обучения.
Таблицы без ручной рутины: промты, с которыми LLM пишет формулы, сводные и Apps Script за вас
Проверенные промты для Excel и Google Sheets: как LLM пишет XLOOKUP, SUMIFS и QUERY, разбирает N/A и VALUE, строит сводные по менеджерам и генерирует Apps Script для автоотправки отчёта. С шаблоном, примерами строк и контролем результата.
Мобильная разработка: что на самом деле требуется от кроссплатформенных приложений — архитектура, API и скрытая цена релиза
Мобильная разработка — это больше, чем экраны: это архитектура, API, офлайн-синхронизация и правила магазинов. Практический разбор того, что ломается и как этому учиться.
System Design Interview: пошаговый план подготовки к интервью в FAANG и топ-компании
Пошаговый план подготовки к System Design Interview: разбор реальной задачи, типичные ошибки, сравнение путей освоения и советы по выбору курса для FAANG и топ-компаний.
Cambridge Admissions: NSAA (Natural Sciences Admissions Assessment) — кому подходит курс и как не провалить подготовку
Экспертный разбор экзамена NSAA для Cambridge Natural Sciences: как устроен тест, где ломается подготовка, какие есть пути освоения и кому подходит курс. Практические примеры и стратегии.
Промты для зарплатных переговоров: как LLM репетирует разговор с руководителем и держит паузу
Подборка промтов для LLM, которые помогают подготовиться к переговорам о зарплате: ролевые игры с руководителем, генерация контроффера, тренировка пауз с рекрутером и разбор ошибок. Проверенные формулировки и примеры использования.
Production ML (MLOps): запускаем ML-модели в продакшн — мифы и реальность
Разбираем, как на самом деле запускать ML-модели в production: feature stores, model serving, A/B тесты и мониторинг. Мифы, сценарии отказов и честный выбор пути обучения.
Архитектура микросервисов на практике: Docker, Kubernetes, очереди и observability — разбор реального сценария
Разбираем архитектуру микросервисов на реальном примере: как спроектировать заказ, где ломаются распределённые системы и как выбрать путь обучения. Практические советы по Docker, Kubernetes, очередям и observability.