SEO-аудит и контент-стратегия: 10 промтов, которые заменят половину рутины

Каждый SEO-специалист знает: 80% времени уходит не на анализ, а на подготовку данных. Собрать семантику, проверить мета-теги, сгруппировать запросы, придумать заголовки — всё это можно делегировать ИИ. Но просто написать «сделай SEO-аудит» недостаточно. Нужны точные инструкции, которые учтут специфику вашего сайта и поставят чёткую задачу модели.

В этой подборке — 10 готовых промтов для самых частых задач: от технического аудита до генерации контент-кластеров. Каждый промт можно скопировать, адаптировать под свой проект и использовать прямо сейчас. Никакой воды — только практика.

1. Технический аудит: быстрая проверка основных параметров

Когда использовать: нужно быстро оценить техническое состояние сайта перед запуском рекламы или после редизайна.

Промт:

Ты — SEO-аудитор с 10-летним опытом. Проведи технический аудит сайта {URL}. Проанализируй и выдай отчёт по чек-листу:
1. Индексация: есть ли в robots.txt запрет для ботов, корректно ли заполнен.
2. Мета-теги: уникальность title и description на главной и 10 внутренних страницах.
3. Заголовки H1: есть ли на каждой странице, не дублируются ли.
4. Скорость загрузки: какие элементы (картинки, скрипты) замедляют сайт.
5. Битые ссылки: найди 404 ошибки и укажи, откуда они ведут.

По каждому пункту дай конкретную рекомендацию: что исправить и как. Если данных недостаточно, укажи, что нужно проверить вручную. Формат ответа — таблица: Проблема

| Приоритет | Решение.

Пример использования: вы подставили URL своего интернет-магазина. ИИ проанализировал robots.txt, проверил мета-теги на нескольких страницах, обнаружил дубли H1 и битую ссылку в футере. Вы получили готовый список задач для разработчика с приоритетами.

2. Кластеризация запросов: группируем семантику по страницам

Когда использовать: у вас есть список ключевых запросов, но непонятно, как их распределить по посадочным страницам.

Промт:

Сгруппируй следующий список ключевых запросов в кластеры для сайта {URL}. Каждый кластер должен соответствовать одной посадочной странице. Учитывай:
- Интент запроса (информационный, коммерческий, навигационный)
- Частотность и конкуренцию (если данные есть)
- Логику структуры сайта (категории, подкатегории, блог)

Выдай результат в виде таблицы: Кластер

| Запросы | Тип страницы | Рекомендуемый URL. Если запрос можно отнести к двум кластерам, укажи оба варианта и объясни, почему.

Список запросов:
{вставьте ваш список}

Пример: вы загрузили список из 100 запросов по теме «кофе». ИИ сгруппировал их в кластеры «кофе в зёрнах», «кофемашины», «как выбрать кофе» и т.д., предложив структуру для интернет-магазина и блога.

3. Генерация контент-плана на основе кластеров

Когда использовать: после кластеризации нужно понять, какие статьи писать в блог и как их связать с коммерческими страницами.

Промт:

На основе кластеров ключевых запросов (список ниже) составь контент-план на 3 месяца для блога сайта {URL}. Для каждого материала укажи:
1. Целевой запрос (основной и дополнительные)
2. Тип контента: статья, гайд, кейс, новость
3. Объём: примерно 3000-5000 знаков
4. Внутренние ссылки: на какие страницы сайта нужно ссылаться
5. CTA: что предложить читателю в конце (подписка, скачивание, консультация)

Учитывай сезонность, если она есть. Формат — таблица: Дата

| Тема | Запрос | Тип | Внутренние ссылки.

Кластеры:
{вставьте кластеры}

Пример: вы получили план из 12 статей на квартал с распределением по датам и указанием, на какие коммерческие страницы ставить ссылки. Это экономит часы планирования.

4. Оптимизация мета-тегов: title и description под CTR

Когда использовать: нужно переписать мета-теги для повышения кликабельности в выдаче.

Промт:

Ты — эксперт по SEO-копирайтингу. Напиши title и description для следующих страниц сайта {URL}. Учитывай:
- Длину: title до 60 символов, description до 160 (можно чуть больше, но обрезать в выдаче)
- Ключевые слова: включи основной запрос в начало title
- Призыв к действию в description
- Уникальность: не повторяй формулировки для разных страниц

Для каждой страницы дай 3 варианта title и 3 варианта description. Помечай, какой вариант лучше для CTR и почему.

Страницы:
- URL: {URL1}, запрос: {запрос1}
- URL: {URL2}, запрос: {запрос2}

Формат ответа: таблица или список с пояснениями.

Пример: вы подставили 5 страниц каталога с их целевыми запросами. ИИ предложил по три варианта мета-тегов, объяснив, почему один из них привлечёт больше кликов. Вы выбрали лучшие и отправили в CMS.

5. Анализ конкурентов: выявляем пробелы в контенте

Когда использовать: нужно понять, какие темы закрывают конкуренты, а вы — нет.

Промт:

Проанализируй конкурентов в нише {ниша}. Я дам список их URL (или названия). Изучи их контент и определи:
1. Какие темы они освещают (заголовки статей, разделы)
2. Какие ключевые запросы они, вероятно, таргетируют (по заголовкам и текстам)
3. Какие пробелы есть в их контенте (темы, которые они не затронули)
4. Какие форматы используют (списки, гайды, видео, инфографика)

Выдай отчёт: таблица «Тема

| У конкурентов | У нас | Возможность» и список рекомендаций по созданию контента, который заполнит пробелы.

Список конкурентов:
{вставьте список}

Пример: вы указали трёх конкурентов в нише «фитнес-браслеты». ИИ выявил, что у них нет статей про настройку браслетов для плавания, и предложил вам написать подробный гайд. Вы заняли нишу, по которой конкуренты не работали.

6. Генерация FAQ-раздела на основе поисковых подсказок

Когда использовать: нужно расширить страницу или блог блоком вопросов-ответов для сниппетов.

Промт:

Сгенерируй блок FAQ для страницы {URL} по теме {тема}. Используй реальные вопросы пользователей (если есть данные из Яндекс.Вордстата или Google Autocomplete — укажи их). Вопросы должны быть:
- конкретными и естественными
- с ответами по 300-500 символов
- оптимизированы под сниппет: ответ начинается с прямого ответа, затем пояснение

Добавь разметку Schema.org FAQPage в формате JSON-LD. Пример структуры:
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Вопрос?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Ответ."
    }
  }]
}

Тема: {тема}

Пример: вы запросили FAQ для страницы «Как выбрать велосипед». ИИ выдал 10 вопросов с ответами и готовую JSON-LD разметку, которую вы вставили в код страницы. Через месяц страница получила расширенный сниппет.

7. Переписывание слабых текстов: рерайт с улучшением структуры

Когда использовать: есть страницы с низким трафиком и плохим поведенческим фактором, нужно их переработать.

Промт:

Перепиши текст страницы {URL} (текст приведу ниже). Цель — улучшить ранжирование по запросу {запрос} и повысить вовлечённость. Требования:
- Сохрани смысл, но структурируй: введение, подзаголовки H2/H3, списки, вывод
- Используй ключевые слова естественно, без переспама
- Добавь цифры, факты, примеры
- Увеличь читабельность: короткие абзацы, понятный язык
- В конце добавь CTA: предложи подписаться или скачать что-то

Вот исходный текст:
{вставьте текст}

Пример: вы скопировали текст с устаревшей страницы «О компании». ИИ переписал его, добавил подзаголовки, факты о компании и призыв связаться. Через месяц органический трафик на страницу вырос на 20% (по данным Яндекс.Метрики).

8. Поиск и исправление дублей контента

Когда использовать: сайт имеет много страниц с похожим текстом, что мешает ранжированию.

Промт:

Определи, есть ли дубли контента на следующих страницах сайта {URL}. Сравни тексты и укажи процент совпадения. Для каждого дубля предложи:
- Какой URL оставить основным, а какой закрыть от индексации (robots.txt или noindex)
- Как изменить текст на второстепенной странице, чтобы он стал уникальным (перепиши вводный абзац и заголовки)

Страницы:
{список URL}

Формат: таблица «Страница A

| Страница B | % совпадения | Рекомендация».

Пример: вы указали 10 URL каталога с похожими описаниями товаров. ИИ выявил пары с совпадением 90% и предложил, какие страницы закрыть, а для остальных сгенерировал уникальные описания.

9. Составление ТЗ для копирайтера

Когда использовать: нужно поставить задачу фрилансеру или штатному автору на написание SEO-текста.

Промт:

Составь техническое задание для копирайтера на статью по теме {тема} для сайта {URL}. Включи:
1. Целевую аудиторию и цель статьи
2. Список ключевых запросов (основной и дополнительные) с указанием, где их использовать
3. Структуру: введение, 3-5 подзаголовков H2, вывод
4. Требования к объёму (5000-8000 знаков), уникальности (>95% по text.ru)
5. Рекомендации по стилю: экспертный, но доступный
6. Чек-лист для проверки: наличие ключей в title, H1, первом абзаце, LSI-слова

Тема: {тема}

Пример: вы получили готовое ТЗ, которое можно сразу отправить копирайтеру. Оно включает все SEO-требования и структуру, что снижает риск получить нерелевантный текст.

10. Анализ поисковых подсказок для новых идей

Когда использовать: нужно расширить семантику и найти длиннохвостовые запросы.

Промт:

Сгенерируй список поисковых подсказок для запроса «{запрос}» на основе данных Google Autocomplete и Яндекс.Подсказок (если есть доступ). Дай 30-50 фраз, сгруппированных по интенту: информационные, коммерческие, навигационные. Для каждой фразы укажи, можно ли создать под неё отдельную статью в блог или добавить в FAQ на существующей странице.

Формат: таблица «Фраза

| Интент | Формат контента».

Пример: вы использовали запрос «как ухаживать за орхидеей». ИИ выдал 40 подсказок: «как ухаживать за орхидеей после покупки», «как часто поливать орхидею» и т.д. Вы отобрали 10 для статей и 15 для FAQ.

Эти 10 промтов покрывают базовые потребности SEO-специалиста. Конечно, ИИ не заменит глубокий анализ и опыт, но он экономит часы рутины, позволяя сосредоточиться на стратегии. Начните с одного промта — например, с кластеризации или генерации мета-тегов — и вы увидите, как ускорится работа. А если у вас есть свои проверенные промты, поделитесь в комментариях — обсудим!

← Все статьи

Комментарии

Читайте также

Семь промтов, которые заменят ручное тестирование: как я сократил время QA на 70%

2 сентября 2026

Практическая криптография: Навигация по квантовому переходу с помощью стандартов NIST и ИИ-обучения

2 сентября 2026

От EXPLAIN до pg_hint_plan: 15 промтов, которые выжмут из PostgreSQL максимум

2 сентября 2026

Vue.js и Nuxt: современный стек для высокопроизводительных веб-приложений в 2026 году

2 сентября 2026

Стартап без PM: 12 промтов, которые заменят продакт-менеджера

2 сентября 2026

Как создать конвейер обнаружения аномалий в реальном времени с помощью TensorFlow и Kafka: практическое руководство

2 сентября 2026

Клинические исследования — Клинические испытания и GCP: Ваш карьерный путь в отрасли, управляемой данными

2 сентября 2026

Как Java и C# — корпоративная разработка на Asibiont.com сокращает затраты на микросервисы: пример использования Spring Boot и Kafka

2 сентября 2026

Анализ временных рядов: от обнаружения аномалий до продакшена с Prophet и Python

1 сентября 2026