Умное планирование и лучшее обучение: представляем Agentforce Contact Center Workforce Engagement Management от Salesforce

В современном мире контакт-центры сталкиваются с беспрецедентными вызовами: рост объёмов обращений, нехватка квалифицированных сотрудников и необходимость быстрой адаптации к изменениям. Компании ищут способы не только оптимизировать затраты, но и повысить качество обслуживания клиентов. Salesforce, один из лидеров в области CRM и решений для контакт-центров, недавно представил новую функциональность, которая обещает изменить правила игры — Agentforce Contact Center Workforce Engagement Management (WEM). Этот инструмент направлен на решение двух ключевых задач: «Smarter Staffing» (умное планирование персонала) и «Better Coaching» (лучшее обучение и коучинг). В этой статье мы разберём, как работает новое решение, какие проблемы оно решает и какие результаты может принести вашему бизнесу. Источник.

Проблема: почему традиционные подходы к управлению персоналом не работают?

Представьте себе типичный контакт-центр среднего размера. Менеджеры по планированию тратят часы на анализ исторических данных, чтобы составить расписание. Но реальность часто оказывается непредсказуемой: внезапный всплеск звонков из-за рекламной акции или технического сбоя, неожиданные отгулы сотрудников, низкая вовлечённость персонала. В результате — длинные очереди, недовольные клиенты и выгоревшие операторы.

С другой стороны, обучение новых сотрудников — это долгий и дорогостоящий процесс. Традиционные тренинги часто оторваны от реальной практики, а коучинг со стороны супервайзеров сводится к ежемесячным обзорам показателей. Операторы не получают своевременной обратной связи, что замедляет их рост и снижает качество обслуживания.

Эти проблемы усугубляются в условиях высокой текучести кадров, которая в некоторых отраслях достигает 30-40% в год. Компании тратят огромные ресурсы на найм и обучение, но без эффективных инструментов управления вовлечённостью и производительностью эти инвестиции часто не окупаются.

Решение: что предлагает Agentforce Contact Center WEM?

Salesforce внедрил в свою платформу Agentforce модуль Workforce Engagement Management, который объединяет функции управления персоналом (WFM) и управления качеством (QM) в едином интерфейсе. В основе решения лежат два ключевых принципа: «Smarter Staffing» (умное планирование) и «Better Coaching» (лучшее обучение).

Smarter Staffing: прогнозирование и автоматизация

«Smarter Staffing» — это подход, основанный на использовании машинного обучения для точного прогнозирования объёмов обращений. В отличие от традиционных методов, которые полагаются на средние значения за прошлые периоды, новое решение от Salesforce анализирует множество факторов: исторические данные, сезонность, маркетинговые кампании, погодные условия и даже события в социальных сетях. Это позволяет с высокой точностью предсказать, сколько операторов потребуется в каждый конкретный час.

Ключевые возможности «Smarter Staffing»:

Возможность Как это работает Преимущество для бизнеса
Прогнозирование на основе AI Анализ исторических и внешних данных Снижение ошибок планирования до 20%
Автоматическое составление расписаний Учёт навыков, предпочтений и трудового законодательства Экономия времени менеджеров на 30%
Интеграция с календарями сотрудников Синхронизация с Outlook, Google Calendar Удобство для операторов, снижение числа опозданий
Real-time adherence Отслеживание соблюдения расписания в реальном времени Быстрая корректировка при отклонениях

Благодаря этим функциям, контакт-центры могут не только сократить издержки на персонал, но и повысить уровень сервиса. Например, вместо того чтобы держать «запасных» операторов на случай пиковых нагрузок, компания может гибко привлекать сотрудников из других отделов или использовать частичную занятость в часы низкой активности.

Better Coaching: персонализированное обучение и обратная связь

«Better Coaching» — это вторая составляющая WEM, которая фокусируется на развитии операторов. Вместо стандартных тренингов «для всех», решение предлагает персонализированные планы обучения, основанные на реальных данных о работе сотрудника.

Основные элементы «Better Coaching»:

  • Автоматический анализ звонков и чатов. AI оценивает качество общения оператора с клиентом: тональность, соблюдение скрипта, скорость реакции. На основе этого формируются рекомендации по улучшению.
  • Персонализированные модули обучения. Система сама определяет, какие навыки нужно подтянуть конкретному сотруднику: например, работа с возражениями или знание продукта.
  • Регулярная микро-обратная связь. Вместо ежемесячных обзоров оператор получает короткие советы сразу после сложного диалога. Это ускоряет обучение и повышает вовлечённость.
  • Геймификация. Элементы соревнования и достижения мотивируют сотрудников улучшать свои показатели.

Важно отметить, что все эти функции работают в рамках единой платформы Salesforce. Для компаний, которые уже используют экосистему Salesforce, внедрение WEM не требует сложной интеграции. ASI Biont поддерживает подключение к Salesforce через API — подробнее на asibiont.com.

Результаты: что говорят первые пользователи?

Хотя решение было представлено недавно, ранние тесты на нескольких контакт-центрах показывают обнадеживающие результаты. Компании, которые внедрили пилотные версии WEM, отметили:

  • Снижение времени ожидания клиента в среднем на 15-20% за счёт более точного планирования.
  • Рост удовлетворённости операторов — благодаря гибкому графику и персонализированному коучингу текучесть кадров снизилась на 10%.
  • Ускорение адаптации новых сотрудников — период «вхождения в должность» сократился на 25%.

Один из примеров — компания из сферы телекоммуникаций, которая столкнулась с проблемой резких скачков обращений во время рекламных кампаний. После внедрения «Smarter Staffing» они смогли заранее нанимать временных операторов на несколько часов в день, вместо того чтобы держать штат «с запасом». Это позволило сэкономить до 18% бюджета на персонал без ущерба для качества обслуживания.

Другой кейс — розничная сеть, которая использовала «Better Coaching» для обучения сотрудников первой линии. Система автоматически выявляла, что операторы часто неправильно обрабатывают запросы по возврату товаров. Персонализированные мини-курсы и обратная связь в реальном времени помогли снизить количество повторных обращений по этой теме на 30%.

Выводы: стоит ли инвестировать в WEM от Salesforce?

Новое решение Agentforce Contact Center Workforce Engagement Management представляет собой логичный шаг в эволюции управления контакт-центрами. Оно не просто автоматизирует рутинные задачи, но и даёт аналитику на основе AI, которая позволяет принимать более обоснованные решения.

Для компаний, которые уже используют Salesforce Service Cloud, внедрение WEM станет естественным расширением функционала. Для тех, кто только рассматривает цифровизацию контакт-центра, это может быть поводом присмотреться к экосистеме Salesforce в целом.

Однако важно помнить, что любое технологическое решение — это лишь инструмент. Ключевой фактор успеха — готовность менеджмента и команды к изменениям. Без правильной культуры управления и вовлечения сотрудников даже самый умный AI не даст желаемого эффекта.

В ближайшие годы мы, скорее всего, увидим, как «Smarter Staffing» и «Better Coaching» станут стандартом для контакт-центров, стремящихся к эффективности и качеству. Вопрос не в том, внедрять или нет, а в том, как быстро вы сможете это сделать, чтобы не отстать от конкурентов.

← Все статьи

Комментарии

Читайте также

Glimmer от Meta: новый шаг к персональному ИИ, о котором мечтает Цукерберг

11 августа 2026

Как подключить сервоприводы с PCA9685 к AI-агенту ASI Biont: пошаговый гайд по интеграции

11 августа 2026

Манифест Марка Цукерберга об ИИ: почему именно он вызывает недоверие к технологии

11 августа 2026

Тест на безопасность ИИ становится угрозой: как защита превращается в оружие

11 августа 2026

Zapier встречает ИИ: как агент ASI Biont автоматизирует no-code рабочие процессы без ограничений

11 августа 2026

«Data Science с нуля»: как быстро войти в аналитику данных с помощью AI-обучения на asibiont.com

11 августа 2026

ML в продакшене: курс MLOps, который развивает реальные навыки с помощью обучения на основе ИИ

11 августа 2026

Я: не создатель, а управляющий — почему эта философия изменит ваш подход к разработке

11 августа 2026

Интеграция Linode с ИИ-агентом: развертывание и управление облачной инфраструктурой из чата

11 августа 2026