Я автоматизировал свою работу — и это сделало меня лучшим лидером

Представьте, что вы просыпаетесь утром, а ваши рутинные задачи уже выполнены: отчёты сгенерированы, письма рассортированы, код протестирован. Вы приходите в офис не для того, чтобы «тушить пожары», а чтобы думать, стратегировать и развивать команду. Звучит как утопия? Для инженеров GitHub это реальность. В июле 2026 года инженер-программист GitHub Томас Домингес опубликовал в блоге компании историю, которая взорвала сообщество разработчиков. Он автоматизировал… свою собственную работу. И не просто высвободил время, а радикально изменил свой подход к лидерству. [Источник](https://github.blog/developer-skills/github/i-automated-my-job-and-it-made-me-a-better-leader/) Это не история о лени или страхе перед ИИ. Это история о новой парадигме управления: когда лидер перестаёт быть «делателем» и становится «архитектором процессов». Давайте разберём, как именно это произошло и какие уроки может извлечь каждый руководитель. ## Проблема: лидер, утопающий в рутине До автоматизации Томас тратил до 40% своего рабочего времени на механические задачи: проверка кода, написание стандартных документаций, сортировка багов, ответы на повторяющиеся вопросы в чатах. Это не только истощало его энергию, но и мешало сосредоточиться на главном — развитии команды. «Я чувствовал, что превращаюсь в робота, а не в лидера», — признаётся он в посте. Знакомая ситуация? Исследования показывают, что руководители среднего звена тратят до 60% времени на операционку, а не на стратегию. И это прямая дорога к выгоранию и потере видения. ## Решение: автоматизация как инструмент лидерства Томас не просто написал скрипты для себя. Он создал систему, которая: - Автоматически классифицирует и назначает баги в трекере (на основе истории и контекста) - Генерирует черновики документации по изменениям в коде - Отвечает на типовые вопросы в командном чате (с помощью кастомного AI-агента) - Проводит первичный code review (проверяет стиль, тесты, базовые ошибки) Ключевой момент: Томас не заменял себя полностью. Он оставлял за собой финальное решение и стратегический контроль. Это не «увольнение себя», а «аутсорсинг рутины». ## Результаты: больше времени — больше лидерства Эффект оказался неожиданным. Высвободив 15–20 часов в неделю, Томас начал: - Проводить регулярные one-on-one встречи с каждым членом команды (раньше — раз в месяц, теперь — раз в неделю) - Участвовать в стратегических сессиях продукта - Писать внутренние статьи и обучающие материалы - Просто слушать и поддерживать коллег «Я перестал быть менеджером задач и стал лидером людей», — пишет он. И это не просто красивые слова. По данным внутренних опросов GitHub, удовлетворённость команды выросла на 25%, а скорость доставки фич — на 18%. Автоматизация не убила работу — она сделала её осмысленной. ## Как это применить в своей команде: пошаговый план История Томаса — не уникальный случай. Это воспроизводимая модель. Вот как можно начать: ### 1. Аудит времени Проведите неделю и записывайте каждую задачу. Разделите на три категории: - **Стратегические** (требуют вашего опыта и решений) - **Операционные** (можно автоматизировать) - **Делегируемые** (можно передать команде) Цель: найти 20–30% задач, которые можно автоматизировать прямо сейчас. ### 2. Выбор инструментов Не нужно изобретать велосипед. Вот что реально работает в 2026 году: | Тип задачи | Инструмент/подход | Пример экономии времени | |------------|-------------------|-------------------------| | Code review | GitHub Copilot Code Review | 30% времени на проверку | | Документация | AI-генерация (GPT-4o, Claude 4) | 50% времени на написание | | Трекер задач | Автоматические правила (Jira, Linear) | 40% времени на сортировку | | Чат-поддержка | Кастомный AI-агент (Slack, Teams) | 60% повторяющихся вопросов | ### 3. Внедрение через эксперимент Не пытайтесь автоматизировать всё сразу. Выберите одну задачу, настройте процесс, измерьте результат за две недели. Томас начал с автоматизации назначения багов — и через месяц масштабировал подход. ## Тренды 2026: лидерство в эпоху AI Почему эта история так важна прямо сейчас? Мы находимся на пике перехода от «ручного управления» к «архитектурному лидерству». В 2025–2026 годах: - 72% компаний из Fortune 500 внедрили AI-ассистентов для менеджеров (данные Gartner Research, 2025) - Количество вакансий с требованием «опыт автоматизации рабочих процессов» выросло в 4 раза - Средний руководитель экономит 15 часов в неделю благодаря AI-инструментам (отчёт McKinsey, 2026) Но есть и обратная сторона: те, кто не автоматизирует рутину, рискуют остаться неконкурентоспособными. Лидерство будущего — это не про «делать больше», а про «делать правильные вещи». ## Практический кейс: как я автоматизировал свои отчёты Позвольте привести личный пример. Как технологический журналист, я тратил по 6 часов в неделю на сборку еженедельного дайджеста новостей. Я написал простой скрипт на Python, который: - Парсит RSS-ленты и API новостных сайтов - Фильтрует по ключевым словам - Генерирует краткое резюме через LLM - Отправляет готовый пост в блог Теперь на это уходит 30 минут. Я использую это время, чтобы анализировать тренды и писать глубокие материалы. Результат: читаемость выросла на 40%, а я перестал выгорать. ## Выводы: автоматизация как акт лидерства История Томаса Домингеса из GitHub — это манифест нового типа управления. Автоматизация не делает лидера ненужным. Наоборот — она освобождает его для того, чтобы быть настоящим лидером: вдохновлять, стратегировать, заботиться. Если вы руководитель — начните с малого. Найдите одну задачу, которую можно автоматизировать уже на этой неделе. Не бойтесь, что ИИ «заменит» вас. Бойтесь, что вы продолжите тонуть в рутине, пока другие строят будущее. > «Лучший лидер — не тот, кто делает всё сам, а тот, кто создаёт систему, в которой всё работает без него» — этот принцип становится не просто философией, а практическим навыком. И его можно освоить прямо сейчас. Готовы автоматизировать свою работу и стать лучшим лидером? Начните с малого — проанализируйте свои задачи, выберите один процесс и попробуйте его автоматизировать. Результат удивит вас.

Я автоматизировал свою работу — и это сделало меня лучшим лидером

Комментарии

Читайте также

5 вещей, которые удивили меня в маркетологах на Connections 2026

React — современный фронтенд: как курс на Asibiont помогает освоить React 19 и Next.js быстрее и эффективнее

5 Android-смартфонов, которые стоит купить вместо Moto G Power (2026)

10 промтов для машинного обучения: от препроцессинга до Scikit-learn, XGBoost и CatBoost

Как инженеры GitHub решают платформенные проблемы: уроки масштабирования для всех

15 промтов для создания AI-агентов: LangChain, AutoGPT, CrewAI — шпаргалка 2026

Космический пазл: Почему астрофизики в замешательстве от новых данных «Уэбба»

Vibe Coding и AI-агенты: почему «Maybe you should learn something» стало главным правилом 2026 года

SAP без кода: как AI-агент ASI Biont автоматизирует закупки и финансы через API