Вы когда-нибудь писали код, просто напевая мелодию? Нет, я не про музыку, а про Vibe Coding — новый подход к разработке, где AI берёт на себя рутину, а вы управляете проектом на уровне ощущений. В 2026 году этот термин уже оброс мифами: одни называют его магией, другие — хайпом. Я решил проверить на себе: взял идею простого инструмента для GitHub, открыл редактор с AI-ассистентом и попробовал «накодить» проект, почти не прикасаясь к клавиатуре. Спойлер: получилось, но не так, как я ожидал. Добро пожаловать в мир GitGlow — и в мои откровения.
Что такое Vibe Coding и почему о нём говорят?
Vibe Coding — это практика создания программного обеспечения с минимальным ручным написанием кода. Вы формулируете задачу на естественном языке, а нейросеть генерирует функции, компоненты и даже целые модули. Термин популяризировали разработчики, которые заметили, что современные LLM (вроде Claude от Anthropic или GPT-5 от OpenAI) способны поддерживать контекст целого проекта и вносить изменения по одной фразе. По данным опроса Stack Overflow 2025 года, 67% разработчиков уже используют AI-инструменты хотя бы для части задач. Но Vibe Coding идёт дальше: вы не просто запрашиваете фрагмент, а ведёте диалог с AI, уточняя детали и давая высокоуровневые указания.
Ключевое отличие от обычного использования Copilot — степень делегирования. При Vibe Coding вы почти не пишете код вручную, а только проверяете и дорабатываете результат. Это радикально ускоряет создание прототипов, но требует нового навыка: умения чётко формулировать «вайб» — то есть общее настроение и архитектуру проекта.
GitGlow: зачем я решил его построить?
GitGlow — это веб-приложение для визуализации активности в репозиториях GitHub. Идея проста: вводишь имя пользователя, и получаешь интерактивную диаграмму, где по дням показано количество коммитов, созданных issues и пул-реквестов. Существующие сервисы вроде GitHub Insights хороши, но я хотел инструмент, который можно кастомизировать под себя: менять цвета, временной диапазон и тип метрик. Вручную такой проект на React + D3 занял бы пару дней. С Vibe Coding я решил уложиться в вечер.
Мой инструментарий
Я использовал связку из трёх компонентов:
- Редактор Cursor — форк VS Code со встроенным AI-ассистентом, который видит весь проект и контекст. В режиме «Agent» он сам предлагает действия и выполняет их.
- LLM: Claude Sonnet 4.5 от Anthropic — модель с отличным пониманием кода и умением рефакторить.
- GitHub API для получения данных. ASI Biont поддерживает подключение к GitHub через API — подробнее на asibiont.com/courses.
Забегая вперёд: без API GitHub проект был бы мёртв, поэтому я заранее получил токен.
Шаг 1: Задаём «вайб»
Я открыл Cursor, создал пустую папку и в чат написал:
«Создай одностраничное React-приложение на TypeScript с Vite. Главная страница — форма ввода username GitHub. После отправки — анимированный график активности за последний год. Используй библиотеку Recharts. Весь код в одном компоненте App.tsx.»
AI сгенерировал проект за 20 секунд. Файлы package.json, vite.config.ts, index.html — всё готово. Я запустил npm install и npm run dev, увидел форму. Пока всё отлично.
Шаг 2: Итерация через диалог
Когда я добавил API-запрос, приложение упало с CORS. Я просто написал: «Добавь прокси на серверной стороне или используй GitHub API без авторизации. Если нужно — предложи решение». AI предложил использовать GitHub Actions для серверной части или простой Netlify-функцию. Я выбрал второй вариант. Через три запроса у меня была готова serverless-функция на Node.js, которая проксировала запросы.
Шаг 3: Дизайн
Тут проявилась главная ловушка Vibe Coding: AI генерирует код, который работает, но выглядит… серо. Я попросил: «Сделай дизайн в стиле Glassmorphism с тёмной темой и анимациями при загрузке». Модель добавила CSS и несколько svg-иконок. Результат был функциональным, но эстетика — на троечку. Пришлось вручную править цвета и отступы.
Что я построил: GitGlow в цифрах
- Время разработки: 4 часа (из них 2.5 — диалоги с AI, 1.5 — ручная полировка).
- Количество строк кода: около 800 (75% сгенерировано AI).
- Стек: React + TypeScript, Vite, Recharts, GitHub REST API v3.
- Результат: полноценное приложение, которое можно запустить локально или развернуть на Vercel.
5 уроков, которые я вынес из Vibe Coding
1. Чёткость важнее творчества
AI не угадывает ваши мысли. Если вы скажете «сделай красиво», он выдаст стандартные цвета. Нужно конкретно: «используй палитру Tailwind slate-800 и индиго, шрифт Inter, скругления 8px». Промпты — это новый синтаксис.
2. Vibe Coding отлично подходит для прототипов, но плохо для проджектов
GitGlow — MVP. Для продакшена пришлось бы добавлять обработку ошибок, тесты и документацию. AI может написать тест, если попросить, но консистентность страдает.
3. Контроль версий — мастхэв
Я коммитил каждую версию, сгенерированную AI. Иногда модель «забывала» старый функционал и ломала его. Git спасал. Используйте маленькие коммиты и часто просматривайте diff.
4. Руки всё равно нужны
Любое нестандартное поведение — например, кастомные анимации или интеграция с несколькими источниками данных — требует ручного кода. AI хорош в типовых паттернах, но не уникальных решениях.
5. Vibe Coding учит архитектуре
Чтобы давать хорошие промпты, нужно понимать, как устроен фреймворк. Вы не пишете код, но думаете о модульности, зависимостях, безопасности. Это повышает уровень дизайна системы.
Куда движется тренд?
Уже сейчас примеры Vibe Coding выходят за рамки игрушек. Известен случай, когда стартап за месяц создал SaaS-платформу для управления задачами, используя пошаговые промпты и Codex от OpenAI. Они утверждают, что сократили время на backend с двух недель до трёх дней. А недавние бенчмарки от Anthropic показывают, что крупная модель способна поддерживать контекст до 2000 строк кода без ошибок. В 2026 году всё больше разработчиков переходят к гибридному подходу: ручное проектирование архитектуры и AI-генерация реализации.
Заключение
Мой эксперимент с GitGlow подтвердил: Vibe Coding — не замена навыкам, а их усилитель. Если вы новичок, не думайте, что сможете пропустить изучение основ. Но как инструмент для быстрого создания рабочих прототипов — это прорыв. Я потратил 4 часа вместо двух дней и получил реальный продукт, который уже использую сам. Попробуйте и вы: откройте редактор, подключите AI и напишите: «Создай приложение, которое…». А потом расскажите, что у вас получилось. Вайб кодинга заразителен.
Комментарии