15 июля 2026 года на Hacker News появилась новость, которая может перевернуть представление о том, как ИИ-агенты взаимодействуют с цифровым миром. Команда Coasty, выпускник Y Combinator (летняя волна 2026), представила публичный API для создания так называемых computer-use agents — агентов, которые способны выполнять действия на компьютере так, как это делает человек: нажимать кнопки, заполнять формы, переключаться между вкладками и работать с любым интерфейсом.
Эта новость привлекла внимание не только разработчиков, но и предпринимателей. Если раньше автоматизация требовала либо готовых интеграций (через API конкретных сервисов), либо сложных RPA-решений, то Coasty предлагает универсальный подход: агент смотрит на экран и действует. В этой статье разберём, что именно предлагает Coasty, с какими проблемами столкнулись авторы и как это можно применить в реальном бизнесе.
Что такое Coasty и как он работает
Согласно документации проекта Источник, Coasty — это API, который позволяет разработчикам создавать агентов, способных управлять компьютером через браузер или операционную систему. В основе лежит модель компьютерного зрения и планирования: агент получает скриншот экрана, анализирует его и выбирает следующее действие — клик, ввод текста, нажатие клавиши.
Ключевые возможности, описанные в документации:
- Универсальность: агент работает с любым веб-интерфейсом, не требуя специальных API. Если человек может выполнить задачу через браузер, Coasty-агент тоже сможет.
- Интеграция через API: разработчики отправляют задачу (например, «заполни форму заказа на сайте поставщика») и получают результат.
- Обработка ошибок: агент умеет распознавать, когда действие не удалось (например, сайт изменил интерфейс), и пытается альтернативный путь.
На практике это выглядит так: вы даёте агенту ссылку и инструкцию, он открывает страницу, видит кнопки и поля, и выполняет действия. Это напоминает работу человека-оператора, но без перерывов на кофе.
Какую проблему решает Coasty
Разработчики Coasty в своём запуске на HN описали ключевую боль: существующие инструменты автоматизации либо слишком жёсткие (Selenium требует писать тесты под каждый элемент), либо слишком дорогие (RPA-системы). При этом многие бизнес-процессы до сих пор выполняются вручную именно из-за того, что интерфейсы не имеют API.
Пример из документации: компания, которая обрабатывает заказы через устаревшую ERP-систему без API. Сотрудник тратит 2 часа в день на перенос данных из почты в систему. Coasty-агент может делать это за минуты, просто «глядя» на экран и нажимая нужные кнопки.
Авторы также отмечают, что их подход решает проблему хрупкости: если интерфейс меняется, традиционные скрипты ломаются, а агент на основе компьютерного зрения может адаптироваться.
Технические детали и ограничения
Согласно документации, API Coasty работает в несколько этапов:
| Этап | Описание |
|---|---|
| 1. Инициализация | Агент получает URL или скриншот стартового экрана |
| 2. Анализ | Модель определяет все интерактивные элементы (кнопки, поля ввода, ссылки) |
| 3. Планирование | Агент разбивает задачу на шаги и выбирает первое действие |
| 4. Выполнение | Клик, ввод текста, переход — всё через виртуальный браузер |
| 5. Проверка | После каждого шага делается новый скриншот и проверяется результат |
Важный нюанс: пока Coasty работает только в окружении браузера (headless-режим), но команда обещает расширение на десктоп-приложения. Скорость выполнения зависит от сложности задачи: простые действия (открыть страницу, скопировать текст) занимают 2-3 секунды, многошаговые сценарии — до минуты.
Примеры использования для бизнеса
Из комментариев на HN и документации можно выделить несколько практических кейсов:
-
Автоматизация закупок: компания ежемесячно заказывает расходники у 20 поставщиков, у каждого свой сайт. Агент заходит на каждый сайт, вводит логин/пароль, заполняет корзину и оформляет заказ.
-
Тестирование веб-приложений: QA-инженеры могут использовать Coasty для регрессионного тестирования — агент пройдёт по всем сценариям быстрее человека.
-
Сбор данных: если нужна информация с сайта, который не имеет API (например, котировки с закрытого портала), агент может открыть страницу, извлечь данные и сохранить их в таблицу.
-
Работа с CRM: многие CRM-системы имеют громоздкие интерфейсы. ASI Biont поддерживает подключение к CRM через API — подробнее на asibiont.com/courses. Но если API нет, Coasty может стать альтернативой.
Что говорят пользователи и эксперты
На момент написания статьи Coasty находится на ранней стадии — запуск на HN привлёк более 200 комментариев за первые сутки. Пользователи хвалят простоту интеграции (буквально 10 строк кода для базового агента) и скорость работы. Однако есть и критика: некоторые отмечают, что агент иногда путает кнопки на сайтах с динамическими интерфейсами (например, выпадающие меню). Команда обещает улучшить модель в следующих версиях.
Заключение
Запуск Coasty — это шаг к тому, чтобы ИИ-агенты стали доступным инструментом для автоматизации рутинных задач. В отличие от нишевых решений, которые требуют интеграции с каждым сервисом отдельно, Coasty предлагает универсальный подход: если человек может это сделать на компьютере, агент тоже сможет.
Для предпринимателей это означает возможность сократить операционные расходы и ускорить процессы, которые раньше считались «неавтоматизируемыми» из-за отсутствия API. Однако стоит помнить, что технология новая: перед внедрением в критически важные процессы стоит протестировать агента на реальных задачах и заложить время на доработку.
Если вы хотите глубже разобраться, как работают современные AI-агенты и как их интегрировать в бизнес, изучите документацию Coasty и попробуйте их демо-версию. Это может стать вашим первым шагом к автоматизации без границ.
Комментарии