Маркетинг с ИИ перестал быть экспериментом — сегодня это рабочий инструмент, который экономит часы рутины. Я собрал подборку промтов, которые помогут быстро запустить воронку email-рассылок, сгенерировать рекламные креативы и проанализировать кампании. Все промты протестированы на практике, с примерами и пояснениями. Используйте их как конструктор: адаптируйте под свой продукт и аудиторию.
1. Сегментация аудитории по RFM-анализу
Задача: разбить базу клиентов на группы для персонализированных рассылок.
Промт:
Ты — маркетолог-аналитик. У меня есть таблица с данными о покупках: customer_id, last_purchase_date, frequency, monetary_value. Разбей клиентов на 5 сегментов по RFM-анализу (R — давность, F — частота, M — сумма). Для каждого сегмента дай название, описание и рекомендации по email-рассылкам.
Пример результата: ChatGPT вернёт таблицу с сегментами: «Чемпионы» (недавно, часто, много), «Лояльные», «Нуждаются во внимании», «Спящие», «Потерянные». Для каждого — тактика: например, для «Спящих» — реактивационная рассылка со скидкой 15%.
2. Генерация темы письма на основе боли клиента
Задача: создать цепляющие темы для email-рассылки.
Промт:
Напиши 10 вариантов темы письма для рассылки о [продукт]. Целевая аудитория: [описание]. Главная боль: [боль]. Темы должны быть до 50 символов, без спам-слов, с интригой. Используй разные подходы: вопрос, выгода, страх упустить, цифры.
Пример результата: «Устали от хаоса в задачах?», «5 способов сэкономить 3 часа в день», «Последний шанс: скидка 20% до пятницы».
3. A/B-тест тем письма
Задача: подготовить варианты для A/B-теста.
Промт:
Сгенерируй 5 пар тем для A/B-теста email-рассылки. В каждой паре одна тема с акцентом на выгоду, другая — на любопытство. Для каждой пары укажи гипотезу, что сработает лучше и почему.
Пример результата: Пара 1: «Скидка 20% на первый заказ» vs «Что общего у 1000 наших клиентов?». Гипотеза: вторая тема вызовет любопытство и повысит open rate.
4. Текст письма-приветствия
Задача: автоматизировать welcome-серию.
Промт:
Напиши приветственное письмо для новых подписчиков [компания]. Цель: познакомить с брендом, дать полезный контент и мягко подвести к первой покупке. Тон: дружелюбный, экспертный. Добавь 1 CTA и P.S. с промокодом.
Пример результата: письмо с историей бренда, ссылкой на гайд и промокодом WELCOME10.
5. Реактивационное письмо для «спящих»
Задача: вернуть клиентов, которые не открывали письма 3 месяца.
Промт:
Напиши реактивационное письмо для сегмента «спящие» (не покупали 90+ дней). Используй триггеры: сожаление, эксклюзивность, ограниченное предложение. Тема: «Мы скучаем» — перефразируй. В письме — персональная скидка 20% и дедлайн 48 часов.
Пример результата: письмо с заголовком «Возвращайтесь — мы сохранили вашу скидку», кнопкой «Забрать скидку» и таймером.
6. Креативы для таргетированной рекламы
Задача: сгенерировать текст для объявлений.
Промт:
Создай 5 вариантов рекламных объявлений для Facebook/Instagram. Продукт: [описание]. Целевая аудитория: [возраст, интересы]. Формат: заголовок до 40 символов, основной текст до 125 символов, CTA. Используй разные углы: боль, выгода, социальное доказательство, дефицит.
Пример результата: объявление с заголовком «Устали от рутины?», текстом «Автоматизируйте отчёты за 5 минут» и кнопкой «Попробовать бесплатно».
7. Идеи для визуала в рекламе
Задача: подсказать, что изобразить на баннере.
Промт:
Предложи 5 идей для визуала рекламного баннера [продукт]. Опиши композицию, цвета, эмоции, текст на изображении. Учти, что баннер будет в ленте Instagram.
Пример результата: идея 1 — улыбающийся человек с ноутбуком, яркий фон, текст «Экономь 10 часов в неделю».
8. Анализ метрик email-кампании
Задача: интерпретировать результаты рассылки.
Промт:
Проанализируй метрики email-кампании: open rate 22%, CTR 3.5%, unsubscribe 0.8%, conversion 1.2%. Сравни со средними по отрасли (укажи источник). Дай 3 рекомендации по улучшению.
Пример результата: ChatGPT отметит, что open rate выше среднего (по данным Mailchimp, средний open rate в 2025 — около 21%), но CTR низкий. Рекомендации: улучшить CTA, сегментировать базу, протестировать время отправки.
9. Отчёт по эффективности рекламных кампаний
Задача: автоматизировать сводку по кампаниям.
Промт:
Составь отчёт по рекламным кампаниям за месяц. Данные: [список кампаний, расходы, показы, клики, конверсии, CPA, ROAS]. Выдели топ-3 и худшие 3 кампании, предложи, что масштабировать, а что отключить.
Пример результата: таблица с кампаниями, вывод: кампания А с ROAS 4.5 — масштабировать, кампания Б с ROAS 0.8 — отключить.
10. Скрипт для чат-бота в email-рассылке
Задача: добавить интерактив.
Промт:
Напиши сценарий чат-бота для email-рассылки, который помогает выбрать продукт. 3 шага: вопрос о потребности, рекомендация, ссылка на покупку. Тон: helpful, без навязчивости.
Пример результата: бот спрашивает «Что для вас важнее: цена или скорость?», предлагает товар и даёт ссылку.
11. Персонализация писем по сегментам
Задача: адаптировать контент под разные группы.
Промт:
Адаптируй текст письма [тема] для трёх сегментов: новички, постоянные клиенты, VIP. Для каждого измени тон, предложение и CTA. VIP — эксклюзивный доступ, новички — обучающий контент.
Пример результата: для VIP — «Ваш персональный менеджер ждёт», для новичков — «С чего начать: гайд для новичков».
12. Прогноз открываемости на основе темы
Задача: оценить потенциальный open rate до отправки.
Промт:
Оцени вероятный open rate для темы письма «[тема]» на основе лучших практик. Учти длину, наличие эмодзи, спам-слова, персонализацию. Дай оценку по шкале от 1 до 10 и обоснуй.
Пример результата: оценка 7/10, так как тема короткая, есть цифра, но отсутствует персонализация.
13. Генерация UTM-меток для кампании
Задача: разметить ссылки для аналитики.
Промт:
Сгенерируй UTM-метки для email-рассылки, рекламы в Facebook и поста в Telegram. Используй стандартные параметры: utm_source, utm_medium, utm_campaign. Для каждого канала — свой набор.
Пример результата: для email: utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=spring_sale.
14. Идеи для A/B-теста креативов
Задача: протестировать разные подходы в рекламе.
Промт:
Предложи 3 гипотезы для A/B-теста рекламных креативов. Что тестируем: заголовок, изображение, CTA. Опиши, как измерить результат и какой KPI использовать.
Пример результата: гипотеза 1 — заголовок с цифрой увеличит CTR на 15%, KPI — CTR.
15. Анализ конкурентов в email-маркетинге
Задача: понять, что делают конкуренты.
Промт:
Проанализируй 3 конкурента [ниша]. Опиши их предполагаемую стратегию email-рассылок: частота, темы, предложения. На основе этого предложи, как нам выделиться.
Пример результата: конкуренты шлют скидки, мы можем сделать акцент на образовательном контенте.
16. Шаблон для отчёта по воронке продаж
Задача: визуализировать путь клиента.
Промт:
Составь шаблон отчёта по воронке продаж для [продукт]. Этапы: осведомлённость, интерес, решение, покупка, повторная покупка. Для каждого этапа укажи метрики и инструменты. Добавь пример заполнения.
Пример результата: таблица с этапами, метриками (CTR, конверсия) и инструментами (email, ретаргетинг).
17. Промт для генерации контент-плана рассылок
Задача: спланировать email-маркетинг на месяц.
Промт:
Составь контент-план email-рассылок на месяц для [компания]. 8 писем: 2 продающих, 3 полезных, 1 кейс, 1 анонс, 1 реактивационное. Для каждого укажи тему, цель, сегмент и CTA.
Пример результата: план с датами и темами, например, 5-е число — полезное письмо «5 ошибок в...».
18. Оценка тональности письма
Задача: проверить, не звучит ли письмо агрессивно.
Промт:
Проанализируй тональность текста письма: [текст]. Оцени по шкале от 1 (очень мягко) до 10 (очень агрессивно). Дай рекомендации, как сделать тон более дружелюбным, если нужно.
Пример результата: оценка 7, рекомендация заменить «Вы должны» на «Попробуйте».
Эти промты — не догма, а отправная точка. Комбинируйте их, добавляйте контекст о вашем продукте и аудитории, и ChatGPT станет вашим незаменимым помощником в маркетинге. Главное — проверяйте факты и адаптируйте под свои цели. Удачи в автоматизации!
Comments