Промты для алгоритмов и LeetCode: 12 сценариев, которые готовят к техническому собеседованию в 2026 году
Техническое собеседование в 2026 году всё чаще проходит в паре с AI-агентом: интервьюер наблюдает, как вы формулируете задачу, обсуждаете компромиссы и проверяете решение. Навык «думать вслух» стал важнее заученных решений. Хорошая новость: LLM отлично работает как спарринг-партнёр, если давать ей точные промты, а не просить «объясни two pointers».
Ниже — 12 промтов, которые я использую для подготовки к алгоритмическим интервью: от разбора условия задачи LeetCode до тренировки system design. Каждый промт построен по схеме задача → промт → пример результата. Все примеры кода проверены на Python 3.11 и соответствуют реальным условиям задач LeetCode.
1. Разбор условия задачи без подсказки решения
Задача: понять задачу, не получив готовый ответ — так тренируется самостоятельное мышление.
Промт:
Ты — интервьюер. Дана задача LeetCode: [условие].
Не давай решение. Задай 3 уточняющих вопроса о граничных случаях
(пустой ввод, дубликаты, отрицательные числа), затем предложи
проверить мою идею. Отвечай кратко.
Пример результата: агент спрашивает: «Что вернуть, если массив пуст?», «Могут ли быть дубликаты?», «Учитывать ли переполнение int?» — и ждёт вашу гипотезу. Так вы учитесь задавать вопросы до кода, как на реальном интервью.
2. Объяснение сложности O(n), O(n log n), O(n²)
Задача: научиться выводить сложность, а не угадывать.
Промт:
Объясни пошагово, как вывести временную и пространственную сложность
для этого кода: [код]. Покажи, сколько раз выполняется каждая строка,
и сведи к O-нотации.
Пример результата: для вложенного цикла агент показывает, что внутренний цикл выполняется n + (n-1) + ... + 1 = n(n+1)/2 раз, что даёт O(n²), а не «просто два цикла». Это ключевой навык: на интервью спрашивают именно вывод, а не ответ.
3. Тренировка паттерна Two Pointers
Задача: отработать распознавание паттерна на новых задачах.
Промт:
Сгенерируй 3 задачи уровня LeetCode Medium, где применим
паттерн two pointers (отсортированный массив, поиск пары).
Для каждой дай только условие и ограничения.
Решение не показывай.
Пример результата: агент выдаёт задачи вроде «Two Sum II — Input Array Is Sorted» (LeetCode 167) и «3Sum» (LeetCode 15). Вы решаете сами, затем сверяетесь с разбором.
4. Sliding Window: от условия к шаблону
Задача: научиться видеть окно переменной длины.
Промт:
Объясни, как определить, что задача решается sliding window.
Дай шаблон на Python для «Longest Substring Without Repeating Characters»
(LeetCode 3) и разбери, почему здесь нужен set, а не два указателя.
Пример результата:
def length_of_longest_substring(s: str) -> int:
seen = {}
left = 0
best = 0
for right, ch in enumerate(s):
if ch in seen and seen[ch] >= left:
left = seen[ch] + 1
seen[ch] = right
best = max(best, right - left + 1)
return best
Агент поясняет: окно расширяется справа и сжимается слева, когда символ повторяется внутри текущего окна.
5. Динамическое программирование: от рекурсии к таблице
Задача: освоить переход от мемоизации к bottom-up.
Промт:
Покажи три версии решения задачи «Climbing Stairs» (LeetCode 70):
наивную рекурсию, рекурсию с мемоизацией и bottom-up DP.
Для каждой укажи сложность и объясни переход.
Пример результата: агент показывает, что наивная рекурсия имеет O(2^n), мемоизация — O(n) по времени и памяти, а bottom-up экономит память до O(1) при хранении двух последних значений.
6. Разбор ошибки в собственном решении
Задача: понять, почему код падает на конкретном тесте.
Промт:
Мой код для задачи [название] не проходит тест [входные данные].
Покажи, где ошибка, и объясни, почему мой подход ломается.
Не переписывай всё решение — укажи проблемную строку.
Пример результата: для задачи «Valid Parentheses» агент находит, что вы забыли проверить пустой стек при закрывающей скобке, и объясняет случай "]".
7. Mock-интервью с таймингом
Задача: имитировать давление реального интервью.
Промт:
Ты — интервьюер в FAANG. Дай одну задачу уровня Medium.
После моего ответа задай 2 follow-up вопроса: про сложность
и про тест-кейсы. Не подсказывай, пока я не попрошу.
Пример результата: агент даёт «Merge Intervals» (LeetCode 56), ждёт ваш код, затем спрашивает про случай вложенных интервалов и про то, как изменится решение при потоковых данных.
8. System Design: от требований к компонентам
Задача: тренировать структуру ответа на design-вопрос.
Промт:
Проведи со мной system design интервью по теме «сокращатель ссылок».
Задай уточняющие вопросы по нагрузке и хранению, затем попроси
нарисовать схему компонентов. Оцени мой ответ по критериям:
масштабируемость, надёжность, стоимость.
Пример результата: агент уточняет QPS, объём данных за 5 лет, требования к задержке, затем просит описать хеш-функцию, базу и кэш. Это соответствует структуре реальных design-интервью.
9. Big-O на реальных структурах данных
Задача: закрепить сложность операций в Python.
Промт:
Составь таблицу сложности операций для list, dict, set и deque
в Python 3.11: доступ, вставка, удаление, поиск.
Укажи источник — официальную документацию Python.
Пример результата: агент даёт таблицу, где поиск в list — O(n), в dict/set — O(1) в среднем, а вставка в начало list — O(n). Источник: docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html и wiki.python.org/moin/TimeComplexity.
10. Графы: BFS, DFS и когда что выбирать
Задача: не путать обходы на интервью.
Промт:
Объясни разницу между BFS и DFS на примере задачи
«Number of Islands» (LeetCode 200).
Покажи обе реализации и скажи, какая экономичнее по памяти.
Пример результата: BFS использует очередь и хранит целый уровень, DFS — стек и уходит в глубину; на больших гридах DFS по памяти обычно экономнее, но может уйти в рекурсию глубоко.
11. Бинарный поиск без багов
Задача: писать бинарный поиск, который не зацикливается.
Промт:
Дай шаблон бинарного поиска, который работает для поиска
границы (первый элемент >= target). Объясни, почему
mid = left + (right - left) // 2 лучше, чем (left + right) // 2.
Пример результата: агент объясняет переполнение в языках с фиксированным int и показывает шаблон с while left < right, где граница сдвигается без бесконечного цикла.
12. Ревью решения как на code review
Задача: получить обратную связь по стилю и читаемости.
Промт:
Сделай code review моего решения [код]. Оцени:
читаемость, именование, граничные случаи, сложность.
Дай не более 3 конкретных замечаний.
Пример результата: агент указывает на неинформативное имя res, отсутствие обработки пустого ввода и предлагает вынести условие в отдельную функцию.
Подготовка к алгоритмическому интервью в 2026 году — это не заучивание 500 задач, а тренировка распознавания паттернов и умения объяснять свои решения. LLM здесь работает как бесконечный спарринг-партнёр: она не устаёт задавать follow-up вопросы и разбирать ваши ошибки. Начните с промтов 1–4, чтобы выстроить базу, затем добавьте mock-интервью и system design. Больше практических материалов по подготовке к техническим собеседованиям ищите в блоге Asibiont.
Comments