Введение
Разработка программного обеспечения в 2026 году немыслима без AI-ассистентов. Cursor, как одна из ведущих IDE с глубокой интеграцией искусственного интеллекта, предлагает уникальные возможности для ускорения написания кода, рефакторинга и отладки. В этой статье мы собрали 10 конкретных промтов (промптов), которые помогут вам максимально эффективно использовать автодополнение, чат и командный режим Cursor. Каждый промт проверен на практике и готов к копированию.
1. Промт для генерации функции с автодополнением
Задача: Быстро создать функцию с обработкой ошибок и типами.
Промт (вставьте в комментарий над функцией):
# Generate a Python function that fetches user data from an API, handles HTTP errors, and returns a typed dictionary.
def fetch_user_data(user_id: int) -> dict:
Пример использования: В режиме автодополнения Cursor предложит полную реализацию с requests, try-except и возвратом словаря. На практике это сокращает время написания типовой функции с 5 минут до 30 секунд.
2. Промт для рефакторинг через чат
Задача: Переписать сложный цикл на более идиоматичный код.
Промт (в чат Cursor):
Refactor the following JavaScript code to use modern ES6+ features: reduce, arrow functions, and const/let. Ensure the logic remains identical:
let arr = [1, 2, 3];
let sum = 0;
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
sum += arr[i];
}
Пример использования: Чат предложит const sum = arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0);. Это особенно полезно при работе с legacy-кодом.
3. Промт для командного режима: генерация тестов
Задача: Автоматически создать unit-тесты для существующей функции.
Промт (в командной строке Cursor с выделенным кодом):
Generate pytest test cases for the selected function. Include edge cases with empty input, None, and large values.
Пример использования: Выделите функцию def divide(a, b): и выполните команду. Cursor сгенерирует 5 тестов, включая test_divide_by_zero. Экономит до 80% времени на написание тестов.
4. Промт для автодополнения: документация
Задача: Добавить docstring и комментарии к существующему коду.
Промт (над функцией):
# Add Google-style docstring with parameter descriptions and return type
Пример использования: При вводе промта перед функцией def process_data(df): Cursor дополнит строку документацией с описанием параметров и возвращаемого значения.
5. Промт для чата: объяснение кода
Задача: Понять, что делает сложный участок кода.
Промт (в чат):
Explain the following code line by line. Focus on the algorithm and time complexity:
[вставьте код]
Пример использования: Чат разберёт алгоритм сортировки или рекурсивную функцию, указав на возможные оптимизации. Это незаменимо при код-ревью или изучении новой библиотеки.
6. Промт для командного режима: поиск багов
Задача: Найти и исправить логическую ошибку.
Промт (в командной строке):
Find any bugs in the selected code. Suggest a fix and explain why the original code failed.
Пример использования: Выделите функцию с ошибкой в индексации массива. Cursor укажет на off-by-one ошибку и предложит исправление.
7. Промт для автодополнения: типизация
Задача: Добавить аннотации типов в Python-код.
Промт (над функцией):
# Add type hints for all parameters and return value. Use Optional and List from typing.
Пример использования: Для функции def get_items(ids, default=None): Cursor добавит def get_items(ids: List[int], default: Optional[str] = None) -> List[str]:.
8. Промт для чата: миграция с Python 2 на Python 3
Задача: Автоматически обновить код под Python 3.
Промт (в чат):
Convert the following Python 2 code to Python 3. Replace print statement with function, fix integer division, and update exception syntax:
print "Hello"
Пример использования: Чат выдаст print("Hello") и объяснит изменения. Полезно при поддержке старого кода.
9. Промт для командного режима: создание Dockerfile
Задача: Сгенерировать минимальный Dockerfile для проекта.
Промт (в командной строке):
Generate a multi-stage Dockerfile for a Node.js application. Use node:18-alpine as base, install dependencies, and expose port 3000.
Пример использования: Cursor создаст полноценный Dockerfile с этапами сборки и запуска. Экономит время на изучение документации Docker.
10. Промт для автодополнения: регулярные выражения
Задача: Написать сложное регулярное выражение для валидации email.
Промт (в комментарий):
# Write a regex pattern to validate email addresses according to RFC 5322
pattern = r"
Пример использования: Cursor предложит комплексное выражение, которое учитывает точки, дефисы и поддомены. Вы сможете сразу использовать его в re.match().
Заключение
Эти 10 промтов покрывают основные сценарии работы в Cursor: от быстрой генерации кода до глубокого рефакторинга. Используйте их как шпаргалку — копируйте, вставляйте и адаптируйте под свои задачи. Помните, что AI-ассистент в Cursor не заменяет разработчика, но ускоряет рутинные операции на 30–50%. Экспериментируйте с формулировками: чем точнее контекст, тем качественнее результат.
Хотите освоить Cursor на профессиональном уровне? Пройдите наш курс по AI-assisted разработке: asibiont.com/courses.
Комментарии