Full-Stack AI Engineer

Интенсивный курс по созданию AI-продуктов full-stack — от архитектуры LLM-приложений до production-деплоя с мониторингом и оптимизацией затрат. Изучите архитектуру LLM-приложений (токенизация, attention), RAG-пайплайны (chunking, embedding, retrieval), AI-агентов (ReAct, tool use, memory), fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA, RLHF), работу с векторными базами данных (Chroma, Qdrant, Pinecone). Научитесь деплоить AI-сервисы через Docker/Kubernetes, мониторить latency/cost/quality и оптимизировать затраты на inference. Финальный проект — production-ready AI-продукт.