Комплексная программа по Data Science и Deep Learning с упором на TensorFlow и практическое применение. 12 модулей: Python для Data Science (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn), статистический анализ и A/B тестирование, SQL для аналитиков (BigQuery, PostgreSQL), визуализация данных (Tableau, Looker, Plotly), основы ML (линейная регрессия, деревья решений, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting), TensorFlow Fundamentals (tf.data, tf.keras, eager execution, graph mode), Computer Vision (CNN, ResNet, EfficientNet, YOLO, Detectron2, ImageNet, transfer learning, data augmentation), NLP (Transformers, BERT, GPT, T5, LSTM, attention mechanisms, Hugging Face, spaCy, NLTK), рекомендательные системы (collaborative filtering, matrix factorization, neural CF, two-tower models, YouTube DNN), production ML (TF Serving, TF Lite, TF.js, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, MLOps, feature stores, model monitoring), временные ряды (ARIMA, Prophet, LSTMs, Transformers for time series, anomaly detection), Capstone Project — полноценный ML-продукт от EDA до деплоя. Каждый модуль включает Jupyter notebooks, практические задания на Kaggle-датасетах, подготовку к TensorFlow Developer Certificate.
Купите доступ, чтобы открыть все модули. Один платёж — один курс на выбор.