12 промтов для копирайтинга и маркетинга: как я собрал A/B-конвейер на 40 гипотез в неделю
Год назад я писал по 2-3 лендинга в месяц и считал это нормальным. Сегодня я прогоняю 40+ гипотез заголовков за неделю, и ни один текст не начинается с пустого листа. Разница не в том, что я стал быстрее печатать. Разница в том, что я перестал генерировать идеи в голове и начал генерировать их пачками через LLM, а руками только отбираю и полирую.
Ключевой сдвиг: промт — это не «попроси нейросеть написать текст». Это бриф с ограничениями, сегментами ЦА и форматом вывода. Чем жёстче рамки, тем меньше мусора на выходе. Ниже — 12 промтов, которые я реально использую в работе. Каждый с примером входных данных и пояснением, под какую задачу он заточен.
Перед стартом — одно правило. Любой промт для копирайтинга должен содержать три вещи: роль (кто ты), контекст (что за продукт, кто аудитория, какая цель) и формат вывода (сколько вариантов, какой длины, в каком виде). Без формата вывода вы получите «воду», которую придётся переписывать вручную.
1. Генератор 10 заголовков под разные сегменты ЦА
Самый частый запрос в маркетинге — «нужны варианты заголовка». Проблема в том, что без сегментации все 10 вариантов будут про одно и то же, просто другими словами. Поэтому в промт жёстко зашивается разбивка на сегменты.
Ты — senior копирайтер с 10-летним опытом в B2B SaaS.
Продукт: [название и что делает в одном предложении]
Цель заголовка: [например, увеличить CTR на холодном трафике]
Разбей аудиторию на 5 сегментов по боли/мотивации.
Для каждого сегмента дай 2 заголовка: один рациональный, один эмоциональный.
Длина каждого — до 60 символов. Укажи сегмент над каждым заголовком.
Пример входа: продукт — сервис автоматизации отчётности для маркетинговых агентств. На выходе я получаю 10 заголовков, разложенных по боли («отчёты съедают выходные»), по деньгам («клиент уходит из-за скорости отчётов»), по статусу («агентство, которое считает быстрее»). Дальше эти 10 уходят в A/B-тест в рекламных объявлениях — по 2 на сегмент, чтобы понять не только какой заголовок лучше, но и какой сегмент откликается сильнее.
2. Переписывание письма в трёх тональностях
Email-рассылки чаще всего проваливаются не из-за оффера, а из-за тона. Одно и то же сообщение может читаться как «дружеское напоминание» и как «давящий продажник». Промт заставляет модель пройти по трём регистрам.
Перепиши это письмо в трёх тональностях: 1) тёплый, но не панибратский;
2) деловой, нейтральный; 3) срочный, но без давления и капса.
Сохрани все факты и ссылки. Не добавляй новых обещаний.
Меняй только формулировки, приветствие и CTA.
Письмо: [вставить текст]
Практика: я оставляю все три версии и тестирую на маленькой выборке — обычно тёплая версия даёт лучший open rate в B2C, а деловая — в B2B. Это классический приём из книги «Made to Stick» братьев Хиз, только теперь перебор вариантов занимает 30 секунд вместо часа.
3. Каркас лендинга по методу PAS
PAS — Problem, Agitation, Solution (проблема, обострение, решение). Это рабочая структура для лендингов, где продукт решает конкретную боль. Промт разбивает страницу на блоки и подсказывает, что писать в каждом.
Собери каркас лендинга по методу PAS для продукта [X].
Аудитория: [кто]. Главная боль: [что болит].
Для каждого блока (Hero, Problem, Agitation, Solution, Proof, CTA)
дай: цель блока, 2-3 строки чернового текста, подсказку по визуалу.
Не пиши финальный текст — только каркас и тезисы.
Почему это экономит время: вы получаете не готовый текст, а скелет. Дальше вы правите не с нуля, а по пунктам. Я обычно забираю каркас, вычёркиваю лишние блоки и только потом прошу модель расширить оставшиеся.
4. Генерация 20 UGC-скриптов для коротких видео
Короткие видео живут на крючке первых 3 секунд. Промт заставляет модель думать именно в формате «хук — тело — CTA».
Придумай 20 скриптов для Reels/TikTok длиной 20-30 секунд.
Продукт: [X]. Аудитория: [Y].
Формат каждого:
- Хук (первые 3 секунды, 1 предложение)
- Тело (2-3 предложения, одна мысль)
- CTA (1 предложение)
Раздели скрипты по типам хуков: вопрос, провокация, цифра, история.
Я тестирую хуки отдельно от тела: снимаю один и тот же скрипт с разными первыми фразами. Это самый дешёвый способ понять, какой тип крючка работает на вашу аудиторию.
5. Переупаковка одного текста в 5 форматов
Один хороший лонгрид можно превратить в пост, тред, рассылку, сценарий и карточки. Промт делает это за один проход, сохраняя смысл.
Возьми этот текст и переупакуй его в 5 форматов:
1) пост в LinkedIn (до 1300 символов)
2) тред в X (5-7 твитов)
3) письмо в рассылку (до 400 слов)
4) сценарий видео на 45 секунд
5) 6 карточек для карусели Instagram (заголовок + 2 строки на карточку)
Сохрани все цифры и факты. Не добавляй новых утверждений.
Текст: [вставить]
Этот приём называется content repurposing, и он экономит больше всего времени. Я делаю один лонгрид в неделю и получаю из него контент на 5 каналов.
6. A/B-матрица гипотез для заголовков
Когда у вас 10 заголовков, нужно понять, как их тестировать, а не просто выбрать «лучший на глаз». Промт строит матрицу.
Вот 10 заголовков: [список].
Составь матрицу A/B-тестов так, чтобы в каждом тесте
менялся только один параметр (например, только цифра, только вопрос/утверждение).
Для каждого теста укажи: гипотезу, метрику, минимальный размер выборки.
Модель разложит заголовки по парам и объяснит, какую именно переменную вы проверяете. Это спасает от классической ошибки — менять сразу всё и не понимать, что сработало. Про правила статистической значимости можно почитать в материалах по A/B-тестированию от Optimizely (Optimizely, «A/B Testing»).
7. Бриф на статью для SEO
Промт превращает ключевое слово в структуру статьи с подзаголовками и интентами.
Ключевое слово: [фраза].
Аудитория: [кто]. Цель: [информационная/транзакционная].
Составь бриф: H1, 6-8 H2 с пояснением, что раскрыть в каждом,
3 вопроса для FAQ, список из 5 сущностей, которые нужно упомянуть.
Не пиши текст — только структуру.
Такой бриф я отдаю либо модели для черновика, либо копирайтеру. Структура стабильно получается релевантной, потому что модель опирается на поисковый интент, а не на «красивость».
8. Генерация возражений и ответов на них
Перед запуском лендинга полезно выписать все причины, по которым клиент НЕ купит. Промт помогает это сделать системно.
Продукт: [X]. Цена: [Y]. Аудитория: [Z].
Перечисли 15 возражений, которые могут возникнуть у клиента,
от самых частых к редким. Для каждого дай короткий ответ
(2-3 предложения) в формате «возражение — ответ».
Дальше эти ответы уходят в FAQ, в письма и в блок на лендинге. Обычно 5-7 возражений закрывают большую часть отказов.
9. Переписывание текста под читабельность
Иногда текст хороший, но тяжёлый. Промт снижает сложность без потери смысла.
Перепиши текст так, чтобы его было легко читать вслух.
Правила: средняя длина предложения — до 15 слов;
замени пассив на актив; убери канцелярит и вводные «таким образом», «в рамках»;
сохрани все факты и цифры.
Текст: [вставить]
Это один из самых недооценённых промтов. Читабельность напрямую влияет на дочитывания и конверсию в CTA.
10. Генерация мета-описаний и title-тегов пачкой
Рутина, которую не хочется делать руками. Промт делает это для списка страниц сразу.
Для каждой страницы из списка сгенерируй:
- title-тег (до 60 символов)
- meta description (до 155 символов)
- URL-слаг
Сохрани ключевое слово в title в начале. Не дублируй description между страницами.
Страницы: [список URL + краткое описание каждой]
Длина title и description — не случайные цифры: это ограничения отображения в выдаче Google (Google Search Central, «Title links» и «Snippets»).
11. Сравнение двух вариантов текста по чек-листу
Когда у вас есть два черновика, полезно не выбирать «на вкус», а прогнать по критериям.
Сравни два текста по критериям:
1) ясность оффера
2) конкретность (цифры, факты)
3) соответствие аудитории
4) сила CTA
5) отсутствие клише
Дай оценку по каждому критерию (1-5) и объясни, почему.
Текст A: [вставить]
Текст B: [вставить]
Это не заменяет тест, но отсеивает заведомо слабые варианты до запуска.
12. Промт для «голоса бренда»
Чтобы все тексты звучали одинаково, нужен tone of voice guide. Промт собирает его из примеров.
Вот 5 примеров наших текстов: [вставить].
Определи наш tone of voice: 3 прилагательных, 5 любимых приёмов,
5 запрещённых слов, длину предложений.
Затем перепиши этот новый текст в нашем стиле: [вставить].
Результат — короткий документ, который можно копировать в каждый следующий промт как контекст. После этого тексты перестают «прыгать» по стилю между каналами.
Как собрать из этого A/B-конвейер
Схема простая. Сначала промт №1 даёт вам 10 заголовков. Промт №6 строит матрицу тестов. Промт №11 отсеивает слабые. Дальше вы запускаете тесты и по результатам уточняете промты. За неделю реально прогнать 40+ гипотез, если не пытаться писать каждую с нуля.
Главный вывод: AI не пишет за вас — он убирает трение. Вы по-прежнему решаете, что запускать, но теперь у вас есть 10 вариантов вместо одного, и это меняет всю экономику контента.
Забирайте эти 12 промтов, адаптируйте под свой продукт и начните с первого — генератора заголовков. Через неделю вы удивитесь, сколько идей лежало на поверхности, пока вы писали вручную.
Comments